目的:通过分析比较人工智能（artificial intelligence，AI）超声智能辅助诊断系统、美国放射协会（American College of Radiology，ACR）的甲状腺影像报告和数据系统（thyroid imaging reporting and data system，TI-RADS）分级及AI+ACR TI-RADS联合诊断效能，研究其对良、恶性甲状腺结节的诊断价值和外科治疗的指导意义。方法:前瞻性、连续性采集2021年11月1日至2022年2月26日解放军总医院第一医学中心普通外科医学部甲状腺（疝）外科接受手术治疗的甲状腺结节患者349例（605个结节），男95例，女254例，男∶女比为1.00∶2.67，年龄范围为16~78岁，结节最大径范围0.2~5.6 cm。采用SPSS 26.0、R studio软件进行数据处理，分别统计分析AI、ACR TI-RADS分级及联合诊断诊断效能，并行ROC曲线分析。结果:联合诊断的AUC值为0.900，大于AI的0.857及ACR TI-RADS的0.788，差异有统计学意义（
Z=7.631，均
P<0.001）。联合诊断的灵敏度为95.32
作者：万政；王冰；惠庆磊；姚京；公凤霞；李晨；张淋淋；苗欣；刘林；张恺；菅雁兵；黄思思；赖胜伟；田文
来源：中华内分泌外科杂志 2022 年 16卷 2期
