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目的:探讨分析基于CT征象的模型对甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析浙江大学医学院附属金华医院影像科2017年1月至2022年1月经手术病理证实的156例PTC患者作为PTC组,132例结节性甲状腺肿(nodular goiter,NG)患者作为NG组。PTC组中女112例,男45例,年龄(49.32±3.25)岁;NG组女104例,男52例,年龄(50.12±3.27)岁。术前行CT平扫和增强扫描,分析其影像征象特点,对形态、高张力、平扫"咬饼征"、增强"咬饼征"、微钙化、增强后模糊/范围缩小、结节密度、甲状腺非对称的弥漫性增大等征象进行单因素分析,将有统计学意义的因素纳入多因素Logistic回归分析,根据筛选出的危险因素构建PTC鉴别模型,以ROC曲线评估模型对鉴别诊断PTC的价值。结果:PTC组形态不规则、无高张力、平扫"咬饼征"、增强"咬饼征"、微钙化、增强后模糊/范围缩小、结节密度均匀、完全稍低组织密度、无囊变、甲状腺非对称的弥漫性增大比例高于NG组( χ2=161.01、3.39、95.89、151.33、60.20、18.10、105.26、16.86、89.06、16.91, P<0.05),提示以上CT征象对鉴别PTC和NG具有重要诊断价值。单项CT征象中,平扫"咬饼征"征象敏感度、特异度、准确度最高,联合其他

作者:吴寒冰;刘翰卿;张晓茹

来源:中华内分泌外科杂志 2023 年 17卷 1期

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作者:
吴寒冰;刘翰卿;张晓茹
来源:
中华内分泌外科杂志 2023 年 17卷 1期
标签:
CT征象 甲状腺乳头状癌 结节性甲状腺肿 预测模型 CT signs Papillary thyroid carcinoma Nodular goiter Predictive model
目的:探讨分析基于CT征象的模型对甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析浙江大学医学院附属金华医院影像科2017年1月至2022年1月经手术病理证实的156例PTC患者作为PTC组,132例结节性甲状腺肿(nodular goiter,NG)患者作为NG组。PTC组中女112例,男45例,年龄(49.32±3.25)岁;NG组女104例,男52例,年龄(50.12±3.27)岁。术前行CT平扫和增强扫描,分析其影像征象特点,对形态、高张力、平扫"咬饼征"、增强"咬饼征"、微钙化、增强后模糊/范围缩小、结节密度、甲状腺非对称的弥漫性增大等征象进行单因素分析,将有统计学意义的因素纳入多因素Logistic回归分析,根据筛选出的危险因素构建PTC鉴别模型,以ROC曲线评估模型对鉴别诊断PTC的价值。结果:PTC组形态不规则、无高张力、平扫"咬饼征"、增强"咬饼征"、微钙化、增强后模糊/范围缩小、结节密度均匀、完全稍低组织密度、无囊变、甲状腺非对称的弥漫性增大比例高于NG组( χ2=161.01、3.39、95.89、151.33、60.20、18.10、105.26、16.86、89.06、16.91, P<0.05),提示以上CT征象对鉴别PTC和NG具有重要诊断价值。单项CT征象中,平扫"咬饼征"征象敏感度、特异度、准确度最高,联合其他