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目的:比较非靶向与靶向代谢组学在发现妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)生物标志物中的异同.方法:采集20例GDM患者及20例正常孕妇的血清样本,同时进行非靶向代谢组学和靶向代谢组学分析,比较两种技术的质控结果、代谢物检测情况及差异代谢物的诊断效能.结果:两种技术的质量控制均较好,非靶向代谢组学分析的系统稳定性更强.正交-偏最小二乘判别分析模型显示,靶向代谢组学分析的样本分布趋势能更好地区分GDM患者.比较两种方法检测到的代谢物种类,非靶向代谢组学分析检测到639种,主要为脂质,而靶向代谢组学分析仅检测到268种,主要为氨基酸及多肽类似物.靶向代谢组学分析检测到的柠檬酸的诊断效能最高,曲线下面积为0.983.结论:两种技术都可以筛选出具有一定诊断效能的生物标志物,非靶向代谢组学分析可覆盖更广泛的潜在生物标志物,靶向代谢组学分析筛选出的生物标志物具有更高的诊断效能,二者在生物标志物的筛选方面可以优势互补.

作者:江胜军;姜冬梅;季晨博

来源:南京医科大学学报(自然科学版) 2023 年 43卷 9期

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作者:
江胜军;姜冬梅;季晨博
来源:
南京医科大学学报(自然科学版) 2023 年 43卷 9期
标签:
代谢物 生物标志物 非靶向代谢组 靶向代谢组学 metabolites biomarkers untargeted metabolomics targeted metabolomics
目的:比较非靶向与靶向代谢组学在发现妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)生物标志物中的异同.方法:采集20例GDM患者及20例正常孕妇的血清样本,同时进行非靶向代谢组学和靶向代谢组学分析,比较两种技术的质控结果、代谢物检测情况及差异代谢物的诊断效能.结果:两种技术的质量控制均较好,非靶向代谢组学分析的系统稳定性更强.正交-偏最小二乘判别分析模型显示,靶向代谢组学分析的样本分布趋势能更好地区分GDM患者.比较两种方法检测到的代谢物种类,非靶向代谢组学分析检测到639种,主要为脂质,而靶向代谢组学分析仅检测到268种,主要为氨基酸及多肽类似物.靶向代谢组学分析检测到的柠檬酸的诊断效能最高,曲线下面积为0.983.结论:两种技术都可以筛选出具有一定诊断效能的生物标志物,非靶向代谢组学分析可覆盖更广泛的潜在生物标志物,靶向代谢组学分析筛选出的生物标志物具有更高的诊断效能,二者在生物标志物的筛选方面可以优势互补.