目的 通过CT平扫影像学特征及临床影响因素构建脑出血血肿扩大的预测模型,并对该模型进行验证.方法 选取200例脑出血患者为研究对象,按照血肿是否扩大分为扩大组( n=65)和未扩大组( n=135),对两组患者的CT征象及临床因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,构建联合预测因子.结果 高血压、凝血功能障碍、黑洞征、混合征、边缘不规则、超急性期血肿生长速度(UHG)是脑出血血肿扩大的独立危险因素,AUC 分别为0. 640、0. 610、0. 617、0. 664、0. 605和0. 654,联合预测因子的AUC为0. 813,截断点为3. 1325.将联合预测因子和截断点应用与临床50例脑出血患者,得出联合预测因子预测正确率为78. 0
作者：李娜；陈宏山
来源：四川医学 2020 年 41卷 11期
