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目的:探讨S-Detect技术在甲状腺结节超声诊断的临床价值.方法:选取292例患者,共321个结节应用S-Detect技术进行检查分类,将得到的结果与病理结果进行对比分析.结果:病理结果中良性病灶104个(32.4%),恶性病灶217个(67.6%).以细胞学病理为金标准,S-Detect技术横切面及纵切面的诊断准确率分别为61.22%(150/245)、66.12%(162/245),两者的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为68.39%、48.89%、69.74%、47.31%及74.19%、52.22%、72.78%、54.02%;以组织学病理为金标准,S-Detect技术横切面及纵切面诊断的准确率分别为69.74%(53/76)、77.63%(59/76),两者的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为74.19%、50.00%、86.79%、30.43%及83.87%、50.00%、88.14%、41.18%.结论:S-Detect技术对于提高甲状腺结节诊断准确率、降低超声医生劳动负荷有积极意义,其使用规范及操作指南有待建立.

作者:阳建政;李陶;胡加银;程伟;杜鹏;吴林容;张滢滢

来源:肿瘤预防与治疗 2020 年 33卷 11期

知识库介绍

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作者:
阳建政;李陶;胡加银;程伟;杜鹏;吴林容;张滢滢
来源:
肿瘤预防与治疗 2020 年 33卷 11期
标签:
S-Detect 超声 甲状腺结节 计算机辅助诊断技术
目的:探讨S-Detect技术在甲状腺结节超声诊断的临床价值.方法:选取292例患者,共321个结节应用S-Detect技术进行检查分类,将得到的结果与病理结果进行对比分析.结果:病理结果中良性病灶104个(32.4%),恶性病灶217个(67.6%).以细胞学病理为金标准,S-Detect技术横切面及纵切面的诊断准确率分别为61.22%(150/245)、66.12%(162/245),两者的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为68.39%、48.89%、69.74%、47.31%及74.19%、52.22%、72.78%、54.02%;以组织学病理为金标准,S-Detect技术横切面及纵切面诊断的准确率分别为69.74%(53/76)、77.63%(59/76),两者的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为74.19%、50.00%、86.79%、30.43%及83.87%、50.00%、88.14%、41.18%.结论:S-Detect技术对于提高甲状腺结节诊断准确率、降低超声医生劳动负荷有积极意义,其使用规范及操作指南有待建立.