目的:探讨S-Detect智能辅助诊断技术在甲状腺可疑结节诊断中临床应用价值。方法:选取2019年9-12月在河南省肿瘤医院行超声检查并按美国放射学会(ACR)甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)标准诊断为TI-RADS 3～4类的患者153例，分别由高年资医师、低年资医师及S-Detect对其进行良恶性鉴别诊断，然后再由高年资医师组和低年资医师组分别联合S-Detect诊断，以病理结果为金标准，绘制受试者工作特征(ROC)曲线，比较不同组间诊断结果的ROC曲线下面积、敏感性、特异性和准确性。结果:153例甲状腺结节经手术病例证实良性108例(108个病灶)，恶性45例(45个病灶)。S-Detect技术研究的敏感性、特异性、准确性分别为77.78
作者：李潜；刘春丽；韦雅楠；丁全全；郭兰伟
来源：中华超声影像学杂志 2020 年 29卷 11期
