目的:比较美国放射学会(American College of Radiology，ACR)2017年提出的甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Reporting And Data System，TI-RADS)与最新基于人工智能(artificial intelligence，AI)的报告系统在甲状腺结节良恶性鉴别中的准确性及临床价值。方法:回顾性分析2019年1-12月于东部战区总医院超声诊断科行超声检查并行超声引导下甲状腺细针穿刺活检(ultrasound-guided fine-needle aspiration cytology，US-FNAC)的266例患者资料(共穿刺结节276枚)，左叶119枚，右叶157枚。通过绘制ACR TI-RADS与AI TI-RADS两种甲状腺影像报告与评分系统的ROC曲线，计算并比较曲线下面积(AUC)。结果:AI TI-RADS的AUC为0.853(95
作者：王玉春；杨斌；黄鹏飞；谢迎东
来源：中华超声影像学杂志 2021 年 30卷 5期
