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目的 探讨基于DRD4 基因多态性和临床资料构建精神分裂症患者攻击行为预测模型.方法 选取精神分裂症患者 150 例为研究对象,采用修订版外显攻击行为量表(MOAS)分为非攻击组(MOAS加权总分<4 分,69 例)和攻击组(MOAS加权总分≥4 分,81 例).重复片段≥5 个的等位基因纳入长片段组,其他等位基因纳入短片段组.收集患者的一般资料,测定患者阳性与阴性症状量表(PNASS)评分,使用PCR检测基因多态位点.Logistic回归分析筛选精神分裂症患者发生攻击性行为的影响因素.构建列线图模型并进行评价.结果 攻击组与非攻击组DRD4 基因型及等位基因频率分布差异均存在统计学意义(P<0.05).与非攻击组相比,攻击组中 4/6 基因型占比、6 次重复等位基因占比均较高(P<0.05).DRD4 基因型长片段组PANSS攻击性、思维障碍因子分高于短片段组(P<0.05).PANSS阳性症状≥18.42分、有既往攻击行为、非自愿住院、基因型 4/6、等位基因 6 次重复、长片段重复序列是精神分裂症患者攻击行为发生的影响因素(P<0.05).本研究构建的列线图模型的区分度、校准度及临床实用性均较好,且可较好地识别精神分裂症攻击性行为高危患者.结论 DRD4 基因多态性会影响精神分裂症攻击行为,携带长重复片段等位基因患者症状更严重,更易发生攻击行为.既往攻击行

作者:邢字航

来源:精神医学杂志 2023 年 36卷 1期

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作者:
邢字航
来源:
精神医学杂志 2023 年 36卷 1期
标签:
精神分裂症 攻击行为 多巴胺D4 临床资料 列线图 Schizophrenia Aggressive behavior Dopamine D4 Clinical data Nomogram
目的 探讨基于DRD4 基因多态性和临床资料构建精神分裂症患者攻击行为预测模型.方法 选取精神分裂症患者 150 例为研究对象,采用修订版外显攻击行为量表(MOAS)分为非攻击组(MOAS加权总分<4 分,69 例)和攻击组(MOAS加权总分≥4 分,81 例).重复片段≥5 个的等位基因纳入长片段组,其他等位基因纳入短片段组.收集患者的一般资料,测定患者阳性与阴性症状量表(PNASS)评分,使用PCR检测基因多态位点.Logistic回归分析筛选精神分裂症患者发生攻击性行为的影响因素.构建列线图模型并进行评价.结果 攻击组与非攻击组DRD4 基因型及等位基因频率分布差异均存在统计学意义(P<0.05).与非攻击组相比,攻击组中 4/6 基因型占比、6 次重复等位基因占比均较高(P<0.05).DRD4 基因型长片段组PANSS攻击性、思维障碍因子分高于短片段组(P<0.05).PANSS阳性症状≥18.42分、有既往攻击行为、非自愿住院、基因型 4/6、等位基因 6 次重复、长片段重复序列是精神分裂症患者攻击行为发生的影响因素(P<0.05).本研究构建的列线图模型的区分度、校准度及临床实用性均较好,且可较好地识别精神分裂症攻击性行为高危患者.结论 DRD4 基因多态性会影响精神分裂症攻击行为,携带长重复片段等位基因患者症状更严重,更易发生攻击行为.既往攻击行