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目的 建立20岁以上健康管理人群高脂血症风险预测模型并对其预测效果进行评价.方法 依托山东多中心健康管理纵向观察队列共纳入30 056人,采用Cox比例风险回归建立高脂血症预测模型,利用ROC曲线下面积(AUC)进行模型评价,十折交叉验证法检验模型的预测效果和判别能力.结果 随访期间共新发高脂血症5 063例,发病密度为47.78‰.预测模型纳入的变量为年龄、性别、吸烟、饮酒、总胆固醇、甘油三酯、总胆红素、高密度脂蛋白、糖尿病和高血压10个变量.预测模型的ROC曲线下面积AUC为0.741(95% CI:0.731 ~0.752),经十折交叉验证平均AUC为0.741.结论 构建的高脂血症风险预测模型在健康管理人群中具有较好预测能力.

作者:张光;王广银;吴红彦;张红玉;王停停;李吉庆;李敏;康凤玲;刘言训;薛付忠

来源:山东大学学报(医学版) 2017 年 55卷 6期

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作者:
张光;王广银;吴红彦;张红玉;王停停;李吉庆;李敏;康凤玲;刘言训;薛付忠
来源:
山东大学学报(医学版) 2017 年 55卷 6期
标签:
高脂血症 风险预测模型 队列 健康管理人群 Hyperlipidemia Risk prediction model Longitudinal cohort Health management population
目的 建立20岁以上健康管理人群高脂血症风险预测模型并对其预测效果进行评价.方法 依托山东多中心健康管理纵向观察队列共纳入30 056人,采用Cox比例风险回归建立高脂血症预测模型,利用ROC曲线下面积(AUC)进行模型评价,十折交叉验证法检验模型的预测效果和判别能力.结果 随访期间共新发高脂血症5 063例,发病密度为47.78‰.预测模型纳入的变量为年龄、性别、吸烟、饮酒、总胆固醇、甘油三酯、总胆红素、高密度脂蛋白、糖尿病和高血压10个变量.预测模型的ROC曲线下面积AUC为0.741(95% CI:0.731 ~0.752),经十折交叉验证平均AUC为0.741.结论 构建的高脂血症风险预测模型在健康管理人群中具有较好预测能力.