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目的 构建20岁以上健康管理人群脑卒中发病风险预测模型.方法 依托山东多中心健康管理纵向观察大数据库,构建20岁以上人群的脑卒中发生队列.采用Fine-Gray竞争风险模型分性别分别构建脑卒中风险预测模型.结果 观察期间共新发生脑卒中患者1 299例,其中男829例,女470例,发病密度为4.51‰.男性预测模型纳入变量为年龄、高血压、冠心病史、糖尿病、吸烟、体质量指数、甘油三酯、白细胞计数、血小板计数、高密度脂蛋白、总胆固醇;女性预测模型纳入变量为年龄、高血压、冠心病史、红细胞计数、血红蛋白、体质量指数.男性与女性预测模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.846(95% CI:0.828 ~0.864)、0.878(95% CI:0.858 ~0.898).结论 成功构建的脑卒中风险预测模型在健康管理人群中具有很好的预测能力.

作者:李敏;王春霞;夏冰;朱茜;孙苑潆;王淑康;薛付忠;贾红英

来源:山东大学学报(医学版) 2017 年 55卷 6期

知识库介绍

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作者:
李敏;王春霞;夏冰;朱茜;孙苑潆;王淑康;薛付忠;贾红英
来源:
山东大学学报(医学版) 2017 年 55卷 6期
标签:
脑卒中 风险预测模型 健康管理人群 纵向队列 Stroke Prediction model Health management population Longitudinal cohort
目的 构建20岁以上健康管理人群脑卒中发病风险预测模型.方法 依托山东多中心健康管理纵向观察大数据库,构建20岁以上人群的脑卒中发生队列.采用Fine-Gray竞争风险模型分性别分别构建脑卒中风险预测模型.结果 观察期间共新发生脑卒中患者1 299例,其中男829例,女470例,发病密度为4.51‰.男性预测模型纳入变量为年龄、高血压、冠心病史、糖尿病、吸烟、体质量指数、甘油三酯、白细胞计数、血小板计数、高密度脂蛋白、总胆固醇;女性预测模型纳入变量为年龄、高血压、冠心病史、红细胞计数、血红蛋白、体质量指数.男性与女性预测模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.846(95% CI:0.828 ~0.864)、0.878(95% CI:0.858 ~0.898).结论 成功构建的脑卒中风险预测模型在健康管理人群中具有很好的预测能力.