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目的 阐明健康管理人群的缺血性异常心电图的影响因素及非缺血性异常心电图对重要的缺血性异常心电图的预测价值.方法 选择山东多中心健康管理纵向观察队列中至少参加2次体检的个体,排除冠心病及缺血性异常心电图患者,构建随访队列.对随访中发生缺血性异常心电图者与未发生缺血性异常心电图者,比较其基线信息,并筛选影响缺血性异常心电图的危险因素,进一步构建缺血性异常心电图的Cox回归分析模型.结果 队列中共纳入45 546例,随访时间1~7年,平均3.24年,随访中共有7 656例出现缺血性异常心电图,发病密度为77.57/1 000人年.缺血性异常心电图发生的主要影响因素是年龄偏高、女性、高收缩压和舒张压、高空腹血糖、白细胞计数高以及非缺血性异常心电图R波高电压.结论 本研究探讨导致缺血性异常心电图的危险因素,为制定切实可行的健康干预措施提供了科学依据.

作者:李江冰;宋心红;林海燕;张冬芝;李向一;许艺博;王丽;薛付忠

来源:山东大学学报(医学版) 2017 年 55卷 6期

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作者:
李江冰;宋心红;林海燕;张冬芝;李向一;许艺博;王丽;薛付忠
来源:
山东大学学报(医学版) 2017 年 55卷 6期
标签:
缺血性异常心电图 影响因素 队列研究 健康管理人群 健康体检大数据 Ischemic ECG Influencing factors Cohort study Health check-up population Big data of health check-up
目的 阐明健康管理人群的缺血性异常心电图的影响因素及非缺血性异常心电图对重要的缺血性异常心电图的预测价值.方法 选择山东多中心健康管理纵向观察队列中至少参加2次体检的个体,排除冠心病及缺血性异常心电图患者,构建随访队列.对随访中发生缺血性异常心电图者与未发生缺血性异常心电图者,比较其基线信息,并筛选影响缺血性异常心电图的危险因素,进一步构建缺血性异常心电图的Cox回归分析模型.结果 队列中共纳入45 546例,随访时间1~7年,平均3.24年,随访中共有7 656例出现缺血性异常心电图,发病密度为77.57/1 000人年.缺血性异常心电图发生的主要影响因素是年龄偏高、女性、高收缩压和舒张压、高空腹血糖、白细胞计数高以及非缺血性异常心电图R波高电压.结论 本研究探讨导致缺血性异常心电图的危险因素,为制定切实可行的健康干预措施提供了科学依据.