目的 建立一个非酒精性脂肪肝(NAFLD)筛查模型并对其进行验证.方法 对“山东多中心健康管理纵向观察队列”中8 993名接受健康体检且无过量饮酒个体随机抽取80％进行建模,并做组内评价,剩余20％作组外评价.通过逐步Logistic回归,建立NAFLD筛查模型,并进行评价及验证.结果 多因素Logistic回归分析表明,性别、体质量指数、高血压、血脂异常、谷草转氨酶/谷丙转氨酶(AST/ALT)和血糖(FBG)进入了模型,构建了NAFLD筛查模型并可通过计算得到脂肪肝指数(fatty liver index,FLI).筛查模型的鉴别能力采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行评价(组内:0.859,95％ CI:0.851～0.867;组外:0.853,95％ CI:0.835 ～0.869).当FLI≤1.25时排除疾病,组内和组外的阴性预测值分别为93.1％和93.3％,FLI≥2.25诊断为NAFLD,两组的阳性预测值分别为74.6％和72.7％.结论 FLI是一个简单有效的筛查工具,可以用于高危人群的筛查,具有一定的实用价值.
作者：蒋正；申振伟；张光；李润滋；曹瑾；王丽；薛付忠；刘言训
来源：山东大学学报（医学版） 2017 年 55卷 6期
