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视网膜疾病是人类严重视力丧失的主要原因,糖尿病视网膜病变(DR)、青光眼视网膜病变、视神经病变及年龄相关性黄斑变性(AMD)等疾病的早期筛查及按时随访是疾病防治的重点.但由于眼科医生数量有限、难以开展大规模人工筛查.人工智能(AI)技术在眼科领域的应用为解决上述难题带来曙光.本文对AI在DR、青光眼视网膜病变及视神经病变、AMD等疾病诊断中的临床应用进行综述,探讨AI诊断系统在视网膜疾病教学中的应用,并指出目前AI诊断系统面临的问题,展望其在视网膜疾病领域的应用前景.

作者:曲毅;张焕开;宋先;初宝睿

来源:山东大学学报(医学版) 2020 年 58卷 11期

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作者:
曲毅;张焕开;宋先;初宝睿
来源:
山东大学学报(医学版) 2020 年 58卷 11期
标签:
人工智能 视网膜疾病 深度学习
视网膜疾病是人类严重视力丧失的主要原因,糖尿病视网膜病变(DR)、青光眼视网膜病变、视神经病变及年龄相关性黄斑变性(AMD)等疾病的早期筛查及按时随访是疾病防治的重点.但由于眼科医生数量有限、难以开展大规模人工筛查.人工智能(AI)技术在眼科领域的应用为解决上述难题带来曙光.本文对AI在DR、青光眼视网膜病变及视神经病变、AMD等疾病诊断中的临床应用进行综述,探讨AI诊断系统在视网膜疾病教学中的应用,并指出目前AI诊断系统面临的问题,展望其在视网膜疾病领域的应用前景.