目的 探讨细胞外容积分数(ECV)对不同病理类型肺癌的诊断价值.方法 对62例肺癌患者进行纵向弛豫时间定量(T1 mapping)扫描,在增强前后的T1 mapping图像上勾画感兴趣区,测量病灶、主动脉血池强化前后的T1值,收集患者的红细胞压积,计算ECV;运用单因素方差分析检验不同病理类型肺癌ECV的差异,构建受试者工作特征曲线分析其诊断价值,并计算灵敏度、特异度及准确率.结果 共纳入62例患者,其中小细胞肺癌13例,非小细胞肺癌49例(包括33例腺癌、16例鳞癌).小细胞肺癌与非小细胞肺癌的ECV平均值分别为(13.79±5.93)％和(27.17±6.59)％,非小细胞肺癌高于小细胞肺癌,截断值为18.97％,敏感度、特异度及准确率分别为89.8％、92.3％、90.3％;腺癌及鳞癌的ECV平均值分别为(24.21±4.92)％、(33.28±5.32)％,差异有统计学意义(P<0.001);鳞癌ECV值高于腺癌,截断值为29.11％,敏感度、特异度及准确率分别为84.8％、81.2％、83.7％.结论 ECV可以定量分析肺癌的组织特征,可以通过测量ECV鉴别肺癌的病理类型,具有较高的灵敏度、特异度及准确率.
作者：杨咏青；赵鹏；汪玉；马文静；田迷迷；程亚旎；祖璐；林祥涛
来源：山东大学学报（医学版） 2023 年 61卷 2期
