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目的:利用生物信息学方法预测 miR-210的红细胞系(以下简称红系)相关下游靶基因。方法利用NCBI 比对分析 miR-210成熟序列在各哺乳动物之间的保守性。运用基因数据库筛选 miR-210的下游靶基因。采用 Cytoscape 中的 BINGO 插件对预测的 miR-210下游靶基因进行 GO 分类富集分析。筛选参与红系增殖、分化、凋亡的 miR-210下游靶基因,采用 DAVID 和 KEGG 数据库进行信号转导通路富集分析后,预测 miR-210的红系相关下游靶基因。利用 Targetscan 在线工具验证靶基因与 miR-210的相互作用关系。结果 miR-210成熟序列在多物种间具有高度保守性。筛选出416个与 miR-210相关性较高的预测靶基因,其分子功能集中在蛋白结合、离子跨膜运输活动、酶结合等,参与的生物学过程集中在细胞信号转导、突触传导等,参与构成的细胞组分主要有突触小泡、细胞质、细胞器等。筛选出26个与红系增殖、分化、凋亡密切相关的 miR-210下游靶基因,参与调控的信号通路主要集中于癌症信号通路、PI3K-Akt 信号通路等。初步确定 Smad3、Mapk10、Stat5a、Ywhag、Ctgf、Kitl6基因与红系增殖、分化密切相关,其中 Smad3、Mapk10、Stat5a、Ywhag、Kitl 可能受 miR-210的直接调控,Ctgf 可能受 miR-210的间接调控。结论初步筛选出 miR-21

作者:施继禹;刘芳;丁谨;曹艳;李文俊

来源:山东医药 2017 年 57卷 3期

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作者:
施继禹;刘芳;丁谨;曹艳;李文俊
来源:
山东医药 2017 年 57卷 3期
标签:
微小RNA miR-210 红细胞系 靶基因 生物信息学 micro RNA miR-210 erythroid cells target genes bioinformatics
目的:利用生物信息学方法预测 miR-210的红细胞系(以下简称红系)相关下游靶基因。方法利用NCBI 比对分析 miR-210成熟序列在各哺乳动物之间的保守性。运用基因数据库筛选 miR-210的下游靶基因。采用 Cytoscape 中的 BINGO 插件对预测的 miR-210下游靶基因进行 GO 分类富集分析。筛选参与红系增殖、分化、凋亡的 miR-210下游靶基因,采用 DAVID 和 KEGG 数据库进行信号转导通路富集分析后,预测 miR-210的红系相关下游靶基因。利用 Targetscan 在线工具验证靶基因与 miR-210的相互作用关系。结果 miR-210成熟序列在多物种间具有高度保守性。筛选出416个与 miR-210相关性较高的预测靶基因,其分子功能集中在蛋白结合、离子跨膜运输活动、酶结合等,参与的生物学过程集中在细胞信号转导、突触传导等,参与构成的细胞组分主要有突触小泡、细胞质、细胞器等。筛选出26个与红系增殖、分化、凋亡密切相关的 miR-210下游靶基因,参与调控的信号通路主要集中于癌症信号通路、PI3K-Akt 信号通路等。初步确定 Smad3、Mapk10、Stat5a、Ywhag、Ctgf、Kitl6基因与红系增殖、分化密切相关,其中 Smad3、Mapk10、Stat5a、Ywhag、Kitl 可能受 miR-210的直接调控,Ctgf 可能受 miR-210的间接调控。结论初步筛选出 miR-21