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目的:基于数据挖掘对治疗多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)的国家中药复方专利进行用药规律及配伍分析,为临床选方用药及新药研发提供思路及参考.方法:登录国家知识产权局中国专利公布网站检索治疗PCOS的中药复方专利,运用Excel软件对药物使用频次及性味归经进行统计,运用SPSS Modeler 18.0软件进行Apriori关联规则分析,运用SPSS 26.0软件进行中药系统聚类分析,运用Cytoscape 3.9.1软件构建中药核心复杂网络,并获取各中药的拓扑学属性数据.结果:共纳入97项治疗PCOS的中药复方专利,涉及358味中药,四气以温、平居多,五味以甘、辛居多,归经以肝、脾二经为主;高频中药有香附(38次,39.17

作者:王屹菲;黄湘宁;毛舒心;王霞;喻嵘

来源:山西中医药大学学报 2023 年 24卷 2期

知识库介绍

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作者:
王屹菲;黄湘宁;毛舒心;王霞;喻嵘
来源:
山西中医药大学学报 2023 年 24卷 2期
标签:
多囊卵巢综合征 数据挖掘 国家专利 中药复方 PCOS data mining national patent Chinese herbal compound
目的:基于数据挖掘对治疗多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)的国家中药复方专利进行用药规律及配伍分析,为临床选方用药及新药研发提供思路及参考.方法:登录国家知识产权局中国专利公布网站检索治疗PCOS的中药复方专利,运用Excel软件对药物使用频次及性味归经进行统计,运用SPSS Modeler 18.0软件进行Apriori关联规则分析,运用SPSS 26.0软件进行中药系统聚类分析,运用Cytoscape 3.9.1软件构建中药核心复杂网络,并获取各中药的拓扑学属性数据.结果:共纳入97项治疗PCOS的中药复方专利,涉及358味中药,四气以温、平居多,五味以甘、辛居多,归经以肝、脾二经为主;高频中药有香附(38次,39.17