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目的 研究族群因素及其与临床因素的交互作用对预后的影响,以明确族群是否是黑色素瘤的关键预后因素.方法 基于美国SEER数据库,通过Cox比例风险模型和两种机器学习方法(随机森林模型和梯度提升树模型)检验族群因素对黑色素瘤预后的重要性.利用Logistic回归模型来研究族群和疾病阶段/皮肤溃疡的交互作用对黑色素瘤所导致死亡的影响.结果 在Cox模型的结果中,非白人相对于白人的死亡风险比体现为临界显著性,且在两种机器学习方法的分析结果中,族群因素的重要性较低.在Logistic回归模型中,对于在癌症早期确诊的患者,美国非西班牙裔黑人、亚裔以及西班牙裔由黑色素瘤所致的死亡率显著高于白人,分别为 1.76(95

作者:贲旻熙;周博言;李辉

来源:复旦学报(医学版) 2023 年 50卷 4期

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作者:
贲旻熙;周博言;李辉
来源:
复旦学报(医学版) 2023 年 50卷 4期
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黑色素瘤 族群 预后分析 SEER数据库 melanoma race prognosis analysis SEER database
目的 研究族群因素及其与临床因素的交互作用对预后的影响,以明确族群是否是黑色素瘤的关键预后因素.方法 基于美国SEER数据库,通过Cox比例风险模型和两种机器学习方法(随机森林模型和梯度提升树模型)检验族群因素对黑色素瘤预后的重要性.利用Logistic回归模型来研究族群和疾病阶段/皮肤溃疡的交互作用对黑色素瘤所导致死亡的影响.结果 在Cox模型的结果中,非白人相对于白人的死亡风险比体现为临界显著性,且在两种机器学习方法的分析结果中,族群因素的重要性较低.在Logistic回归模型中,对于在癌症早期确诊的患者,美国非西班牙裔黑人、亚裔以及西班牙裔由黑色素瘤所致的死亡率显著高于白人,分别为 1.76(95