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目的:分析结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者术前增强计算机体层成像(computed tomography,CT)影像学特征与微卫星不稳定性(microsatellite instability,MSI)及预后的关系.方法:收集2010年3月—2016年3月的CRC患者术前增强CT图像及临床病理学信息,并将所有患者按照1:1随机分配至训练组和验证组.评估的增强CT影像学特征包括肿瘤位置、肿瘤内低密度占比、强化程度、强化形式和肠壁增厚形式.使用单因素及多因素logistic回归分析临床及CT特征与MSI的关系,用受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分析特征对CRC患者MSI的预测价值.采用Kaplan-Meier方法进行生存分析.结果:共纳入382例CRC患者,10.5%(40例)为MSI,89.5%(342例)为微卫星稳定性(microsatellite stability,MSS).单因素分析中,训练组和验证组的4个影像学特征(包括肿瘤位置、低密度占比、强化程度以及强化形式)在MSI和MSS组中差异均有统计学意义(P<0.05).多因素分析结果显示,肿瘤位置、低密度占比是CRC患者MSI的独立预测指标(左半结肠或直肠组vs右半结肠组,OR值0.20,95%CI 0.07~0.54,P=0.002;低密度占比>2/3组vs低密度占比<1/3组,OR值9.36,95%CI 2.83~31.0,P<0.001).结合肿瘤位置和低密度占比构建的预测模型在训练组和验证组

作者:王慧慧;赵可;许泽艳;彭海恩;梁长虹;刘再毅

来源:肿瘤影像学 2022 年 31卷 2期

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作者:
王慧慧;赵可;许泽艳;彭海恩;梁长虹;刘再毅
来源:
肿瘤影像学 2022 年 31卷 2期
标签:
结直肠癌 微卫星不稳定性 计算机体层成像
目的:分析结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者术前增强计算机体层成像(computed tomography,CT)影像学特征与微卫星不稳定性(microsatellite instability,MSI)及预后的关系.方法:收集2010年3月—2016年3月的CRC患者术前增强CT图像及临床病理学信息,并将所有患者按照1:1随机分配至训练组和验证组.评估的增强CT影像学特征包括肿瘤位置、肿瘤内低密度占比、强化程度、强化形式和肠壁增厚形式.使用单因素及多因素logistic回归分析临床及CT特征与MSI的关系,用受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分析特征对CRC患者MSI的预测价值.采用Kaplan-Meier方法进行生存分析.结果:共纳入382例CRC患者,10.5%(40例)为MSI,89.5%(342例)为微卫星稳定性(microsatellite stability,MSS).单因素分析中,训练组和验证组的4个影像学特征(包括肿瘤位置、低密度占比、强化程度以及强化形式)在MSI和MSS组中差异均有统计学意义(P<0.05).多因素分析结果显示,肿瘤位置、低密度占比是CRC患者MSI的独立预测指标(左半结肠或直肠组vs右半结肠组,OR值0.20,95%CI 0.07~0.54,P=0.002;低密度占比>2/3组vs低密度占比<1/3组,OR值9.36,95%CI 2.83~31.0,P<0.001).结合肿瘤位置和低密度占比构建的预测模型在训练组和验证组