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目的 调查首发精神分裂症患者的营养不良状况,并分析其影响因素.方法 采用单纯随机抽样法,选取2020年1月至2022年6月于武汉市精神专科联盟机构入院的450例首发精神分裂症患者为研究对象.入院后收集患者的一般资料,根据欧洲营养不良风险筛查2002标准将首发精神分裂症患者分为营养不良组和营养正常组.采用单因素分析和多因素Logistic回归模型分析影响首发精神分裂症患者营养不良的因素.结果 450例首发精神分裂症患者中,营养不良患者占19.11%(86/450).单因素分析结果显示,两组患者年龄、体重指数、有无配偶、是否合并骨质疏松症和是否拒食比较,差异有统计学意义(t/χ2=5.066、9.608、5.399、4.712、11.102;P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄大(OR=1.446,95%CI=1.148~1.823)和拒食(OR=4.306,95%CI=1.865~9.944)是首发精神分裂症患者营养不良的危险因素(P<0.01),而体重指数高(OR=0.871,95%CI=0.782~0.871)是患者营养不良的保护因素(P<0.05).结论 首发精神分裂症患者营养不良发生率较高,年龄大、拒食是营养不良的危险因素,而体重指数高则是营养不良的保护因素.

作者:钱锐;朱军红;徐杨;吴佳佳;马骏;杨蔚蔚;彭娟

来源:神经疾病与精神卫生 2023 年 23卷 1期

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作者:
钱锐;朱军红;徐杨;吴佳佳;马骏;杨蔚蔚;彭娟
来源:
神经疾病与精神卫生 2023 年 23卷 1期
标签:
精神分裂症 首发 营养状况 影响因素
目的 调查首发精神分裂症患者的营养不良状况,并分析其影响因素.方法 采用单纯随机抽样法,选取2020年1月至2022年6月于武汉市精神专科联盟机构入院的450例首发精神分裂症患者为研究对象.入院后收集患者的一般资料,根据欧洲营养不良风险筛查2002标准将首发精神分裂症患者分为营养不良组和营养正常组.采用单因素分析和多因素Logistic回归模型分析影响首发精神分裂症患者营养不良的因素.结果 450例首发精神分裂症患者中,营养不良患者占19.11%(86/450).单因素分析结果显示,两组患者年龄、体重指数、有无配偶、是否合并骨质疏松症和是否拒食比较,差异有统计学意义(t/χ2=5.066、9.608、5.399、4.712、11.102;P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄大(OR=1.446,95%CI=1.148~1.823)和拒食(OR=4.306,95%CI=1.865~9.944)是首发精神分裂症患者营养不良的危险因素(P<0.01),而体重指数高(OR=0.871,95%CI=0.782~0.871)是患者营养不良的保护因素(P<0.05).结论 首发精神分裂症患者营养不良发生率较高,年龄大、拒食是营养不良的危险因素,而体重指数高则是营养不良的保护因素.