现代医学以及传统中医从不同的视角认识疾病,并有望在系统生物学的范畴内得到统一.本文采用基于超高效液相色谱-时间飞行质谱(UPLC-Q-TOF)的血浆代谢组学方法,运用多维数据分析来研究类风湿性关节炎(RA)的疾病分型.主成分分析(PCA)的方法能够区分对照组和RA疾病组.进一步采用正交滤噪(OSC)并结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)可明显区分类风湿性关节炎的不同病程(稳定期与活动期)以及中医特定证候(寒证与热证)等疾病亚型.代谢组学在阐明传统中医理论,促进中医与现代医学的交流上有着广泛的应用前景.
作者：汪江山；赵欣捷；尹沛源；孔宏伟；许国旺；吕爱平
来源：世界科学技术-中医药现代化 2009 年 11卷 1期
