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目的 采用网络药理学的方法 ,筛选"红花-桃仁"药对防治冠心病的作用靶点,揭示"红花-桃仁"防治冠心病的中医配伍机制.方法通过查阅文献(PubMed、CNKI)、中药系统药理学数据库(TCMSP)检索"红花-桃仁"的所有化学成分,以ADME参数(OB≥30%和DL≥0.15)及药效活性为标准,筛选"红花-桃仁"的活性化合物,然后通过BATMAN-TCM数据库,筛选活性化合物的作用靶点,建立靶点数据集;使用Cytoscape3.6.1软件构建"活性化合物-靶点-疾病"复杂网络关系图;运用STRING数据库、生物学信息注释数据库(DAVID)进行蛋白互作关系分析、基因本体(GO)功能富集分析和基于京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析研究其防治冠心病的配伍机制.结果 共检索出255个化合物,其中38个化合物作为活性化合物;共检索出718个作用靶点,通网络拓扑特征评价筛选出10个潜在作用靶点与药对防治冠心病的配伍机制最为密切,利用DAVID数据库对10个潜在作用靶点进行基因GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,筛选出66个生物过程和18条信号通路参与"红花-桃仁"药对防治冠心病的作用.而与"红花-桃仁"药对防治冠心病最为密切的信号通路包括肿瘤坏死因子信号通路、疟疾、非洲锥虫病、NOD样受体信号通路等,同时其主要涉及的生物过程包括脂多糖介导的信号通路、序列

作者:高源;季伟;肖丹;刘井;彭丹冰;彭源

来源:世界科学技术-中医药现代化 2019 年 21卷 10期

知识库介绍

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作者:
高源;季伟;肖丹;刘井;彭丹冰;彭源
来源:
世界科学技术-中医药现代化 2019 年 21卷 10期
标签:
"红花-桃仁" 活性成分 冠心病 网络药理学 作用机制
目的 采用网络药理学的方法 ,筛选"红花-桃仁"药对防治冠心病的作用靶点,揭示"红花-桃仁"防治冠心病的中医配伍机制.方法通过查阅文献(PubMed、CNKI)、中药系统药理学数据库(TCMSP)检索"红花-桃仁"的所有化学成分,以ADME参数(OB≥30%和DL≥0.15)及药效活性为标准,筛选"红花-桃仁"的活性化合物,然后通过BATMAN-TCM数据库,筛选活性化合物的作用靶点,建立靶点数据集;使用Cytoscape3.6.1软件构建"活性化合物-靶点-疾病"复杂网络关系图;运用STRING数据库、生物学信息注释数据库(DAVID)进行蛋白互作关系分析、基因本体(GO)功能富集分析和基于京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析研究其防治冠心病的配伍机制.结果 共检索出255个化合物,其中38个化合物作为活性化合物;共检索出718个作用靶点,通网络拓扑特征评价筛选出10个潜在作用靶点与药对防治冠心病的配伍机制最为密切,利用DAVID数据库对10个潜在作用靶点进行基因GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,筛选出66个生物过程和18条信号通路参与"红花-桃仁"药对防治冠心病的作用.而与"红花-桃仁"药对防治冠心病最为密切的信号通路包括肿瘤坏死因子信号通路、疟疾、非洲锥虫病、NOD样受体信号通路等,同时其主要涉及的生物过程包括脂多糖介导的信号通路、序列