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目的 通过挖掘分析王子瑜教授的子宫内膜异位症(EMT)医案信息,探讨王老治疗该病的辨证规律,评价贝叶斯网络在传承老专家经验方面的应用价值.方法 回顾整理王老治疗EMT的门诊医案150例.在王老本人及其学术传承人对症状信息进行辨证的基础上,运用贝叶斯网络方法对症状-证素信息做分类识别,结合王老学术思想分析数据挖掘结果.结果 150例医案的常见证素为血瘀、肾虚、气滞、肝郁、寒凝、湿热.证候要素单纯出现者仅为血瘀证,占12%;证素组合更为常见,占78%;组合者前两位分别为肾虚血瘀证、气滞血瘀证.贝叶斯网络算法对寒凝证、湿热证、气滞证、肝郁证、肾虚证的识别率分别为94.67%、90.67%、86%、82.67%、77.33%.结论 150例医案均存在血瘀证,其中肾虚血瘀、气滞血瘀为最常见证素组合.与王老的“EMT根本上是血瘀证,肝肾功能失调,气血运行逆乱是病机基础”的学术思想完全符合.贝叶斯网络算法在传承老专家学术经验方面具有较好的应用前景,值得进一步推广.

作者:甘小金;陈艳;马秀丽

来源:世界中西医结合杂志 2019 年 14卷 10期

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作者:
甘小金;陈艳;马秀丽
来源:
世界中西医结合杂志 2019 年 14卷 10期
标签:
子宫内膜异位症 贝叶斯网络 中医证候 症状-证候要素
目的 通过挖掘分析王子瑜教授的子宫内膜异位症(EMT)医案信息,探讨王老治疗该病的辨证规律,评价贝叶斯网络在传承老专家经验方面的应用价值.方法 回顾整理王老治疗EMT的门诊医案150例.在王老本人及其学术传承人对症状信息进行辨证的基础上,运用贝叶斯网络方法对症状-证素信息做分类识别,结合王老学术思想分析数据挖掘结果.结果 150例医案的常见证素为血瘀、肾虚、气滞、肝郁、寒凝、湿热.证候要素单纯出现者仅为血瘀证,占12%;证素组合更为常见,占78%;组合者前两位分别为肾虚血瘀证、气滞血瘀证.贝叶斯网络算法对寒凝证、湿热证、气滞证、肝郁证、肾虚证的识别率分别为94.67%、90.67%、86%、82.67%、77.33%.结论 150例医案均存在血瘀证,其中肾虚血瘀、气滞血瘀为最常见证素组合.与王老的“EMT根本上是血瘀证,肝肾功能失调,气血运行逆乱是病机基础”的学术思想完全符合.贝叶斯网络算法在传承老专家学术经验方面具有较好的应用前景,值得进一步推广.