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目的:采用网络数据挖掘方法研究丹参对膜性肾小球肾炎(MGN)的作用机制.方法:运用中药系统药理数据库和分析平台(TCMSP)及与疾病相关的人类孟德尔遗传数据库(OMIM)、DrugBank、DisGeNET数据库分别检索筛选,获得丹参的有效活性成分、药物作用靶点及MGN的相关靶点,运用Cytoscape 3.7.2构建丹参-成分-靶点网络,并根据自由度筛选出核心成分.采用STRING软件构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,并在Cytoscape 3.7.2平台进行拓扑分析并筛选出关键靶点.使用基因注释工具Metascape对靶点基因进行注释和分析,得到靶点的生物过程和通路富集结果.结果:共获得65个丹参有效活性成分,99个目标靶点,与MGN相关的靶点15个,关键靶点8个.得到肾上腺素受体、MAPK级联的正调控、细胞阳离子稳态、激素水平的调节、跨膜转运的调控等9条生物过程和通路富集分析.结论:传统中草药丹参活性成分对MGN的作用机制体现了丹参多成分、多靶点、多途径作用的特点,为丹参治疗MGN的作用机制阐明提供了依据,并为中药的作用机制研究提供参考思路.

作者:朱永秋;张法荣

来源:世界中医药 2022 年 17卷 10期

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作者:
朱永秋;张法荣
来源:
世界中医药 2022 年 17卷 10期
标签:
网络药理学 丹参 活性成分 活血化瘀 膜性肾小球肾炎 多靶点 肾上腺素能受体 机制
目的:采用网络数据挖掘方法研究丹参对膜性肾小球肾炎(MGN)的作用机制.方法:运用中药系统药理数据库和分析平台(TCMSP)及与疾病相关的人类孟德尔遗传数据库(OMIM)、DrugBank、DisGeNET数据库分别检索筛选,获得丹参的有效活性成分、药物作用靶点及MGN的相关靶点,运用Cytoscape 3.7.2构建丹参-成分-靶点网络,并根据自由度筛选出核心成分.采用STRING软件构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,并在Cytoscape 3.7.2平台进行拓扑分析并筛选出关键靶点.使用基因注释工具Metascape对靶点基因进行注释和分析,得到靶点的生物过程和通路富集结果.结果:共获得65个丹参有效活性成分,99个目标靶点,与MGN相关的靶点15个,关键靶点8个.得到肾上腺素受体、MAPK级联的正调控、细胞阳离子稳态、激素水平的调节、跨膜转运的调控等9条生物过程和通路富集分析.结论:传统中草药丹参活性成分对MGN的作用机制体现了丹参多成分、多靶点、多途径作用的特点,为丹参治疗MGN的作用机制阐明提供了依据,并为中药的作用机制研究提供参考思路.