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目的:运用网络药理学方法探究丹参饮治疗心绞痛的作用机制.方法:本研究通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选出丹参饮中丹参、檀香、砂仁的有效活性成分及其相关靶点蛋白,通过GeneCards数据库挖掘心绞痛的疾病靶点,将其与药物靶点蛋白取其交集,并将交集靶点运用Cytoscape 3.7.2构建活性成分-靶点-疾病网络图.运用STRING数据库对交集靶点构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)I网络图,并进行基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析.结果:共筛选出丹参饮的活性成分78个,靶点334个,心绞痛的靶点2578个,其交集靶点93个,对应的活性成分59个.GO生物过程20条,包括肾上腺素能受体活性、G蛋白偶联胺受体活性、泛素样蛋白连接酶结合、细胞因子受体结合、酰胺结合等;KEGG相关信号通路,涉及HIF-1信号通路、IL-17信号通路、T细胞受体信号通路等.结论:本研究体现了丹参饮治疗心绞痛的作用机制,体现了中药多成分、多靶点、多途径的作用特点,为临床应用及药理学研究提供了思路和依据.

作者:李莹;郭经奇;赵立群

来源:世界中医药 2022 年 17卷 15期

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作者:
李莹;郭经奇;赵立群
来源:
世界中医药 2022 年 17卷 15期
标签:
丹参饮 网络药理学 心绞痛 中药 活性成分 靶点 信号通路 作用机制
目的:运用网络药理学方法探究丹参饮治疗心绞痛的作用机制.方法:本研究通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选出丹参饮中丹参、檀香、砂仁的有效活性成分及其相关靶点蛋白,通过GeneCards数据库挖掘心绞痛的疾病靶点,将其与药物靶点蛋白取其交集,并将交集靶点运用Cytoscape 3.7.2构建活性成分-靶点-疾病网络图.运用STRING数据库对交集靶点构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)I网络图,并进行基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析.结果:共筛选出丹参饮的活性成分78个,靶点334个,心绞痛的靶点2578个,其交集靶点93个,对应的活性成分59个.GO生物过程20条,包括肾上腺素能受体活性、G蛋白偶联胺受体活性、泛素样蛋白连接酶结合、细胞因子受体结合、酰胺结合等;KEGG相关信号通路,涉及HIF-1信号通路、IL-17信号通路、T细胞受体信号通路等.结论:本研究体现了丹参饮治疗心绞痛的作用机制,体现了中药多成分、多靶点、多途径的作用特点,为临床应用及药理学研究提供了思路和依据.