目的:探讨用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术筛查肺癌血清特异性蛋白质的临床意义.方法:应用SELDI-TOF-MS对35例正常对照组、43例治疗前肺癌病人的血清样品进行蛋白质指纹图谱测定,用BioMarker Wizard 3.01及BioMarker Parrem System 5.01分析软件对测得的数据进行处理及建立诊断模型.结果:共检测到251个蛋白质峰,筛选出差异蛋白质峰11个,以质荷比(m/z)分别为M2799_26,M3227_41,M5739_70和M8164_30的4个蛋白质峰为依据组合构建分类决策树模型,分出5个终节点.决策树模型的原始判别总准确率为91.0
作者：李香兰；尤庆山；杨艳梅；马玉彦；唐雅莉；蔡会龙；郭汝涛
来源：现代生物医学进展 2007 年 7卷 2期
