应用SELDI技术和生物信息学方法从血清中筛选能反映乳腺癌术前分期的蛋白质峰并构建检测模型.采用CM10芯片,对34例Ⅰ～Ⅱ期乳腺癌患者和31例Ⅲ～Ⅳ期乳腺癌的血清进行了检测,发现11个蛋白质峰在两组患者之间表达量有显著性差异(P＜0.05),M/Z为M2042.87、M2459.83、M3881.37、M4804.47、M6683.24和M6706.06的6个蛋白质峰被选为分类变量构成决策树分类模型,该模型的交叉验证(测试组)总准确率为80.0
作者：张国强；刘扬；杨艳梅；庞达
来源：中国生物工程杂志 2009 年 29卷 9期
