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尝试将一种基于图的Fiedler向量的聚类算法引入到基因表达谱数据的肿瘤分类中来.该方法将分属不同类的所有样本通过高斯权构造Laplace完全图,经SVD分解后获得Fiedler向量,利用各样本所对应的Fiedler向量分量的符号差异来进行基因表达谱数据的分类.通过模拟数据仿真实验和对白血病两个亚型(ALL与AML)及结肠癌真实数据实验,证明了这一方法的有效性.
作者：王年；庄振华；唐俊；苏亮亮
来源：中国生物工程杂志 2010 年 30卷 12期
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