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[目的]构建乳腺癌病人静脉血栓栓塞症风险预测模型,为临床预防血栓发生提供科学、客观及量化的参考工具.[方法]通过Meta分析获得乳腺癌病人静脉血栓栓塞症的危险因素及相应的合并风险值,构建Logistic回归风险预测模型,通过逻辑评分法转换为风险评分模型并进行危险层级划分.[结果]最终构建了包含体质指数(BMI)≥30 kg/m2、高血压、糖尿病、冠心病、既往血栓史、浸润性导管癌、乳腺手术、化疗、他莫昔芬类药物和中心静脉置管10个危险因素在内的个体化风险预测模型,总分为0~21分,≥13分判定为高危,9~<13分为中危,<9分为低危.[结论]基于Meta分析建立的具有循证基础的乳腺癌病人静脉血栓栓塞症的风险预测模型的稳定性和适用性有待临床实践进行外部验证.

作者:李静;强万敏;张方圆;李笑阳;任佳蕾

来源:护理研究 2020 年 34卷 16期

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作者:
李静;强万敏;张方圆;李笑阳;任佳蕾
来源:
护理研究 2020 年 34卷 16期
标签:
乳腺癌 静脉血栓栓塞症 风险预测模型 危险因素 系统评价
[目的]构建乳腺癌病人静脉血栓栓塞症风险预测模型,为临床预防血栓发生提供科学、客观及量化的参考工具.[方法]通过Meta分析获得乳腺癌病人静脉血栓栓塞症的危险因素及相应的合并风险值,构建Logistic回归风险预测模型,通过逻辑评分法转换为风险评分模型并进行危险层级划分.[结果]最终构建了包含体质指数(BMI)≥30 kg/m2、高血压、糖尿病、冠心病、既往血栓史、浸润性导管癌、乳腺手术、化疗、他莫昔芬类药物和中心静脉置管10个危险因素在内的个体化风险预测模型,总分为0~21分,≥13分判定为高危,9~<13分为中危,<9分为低危.[结论]基于Meta分析建立的具有循证基础的乳腺癌病人静脉血栓栓塞症的风险预测模型的稳定性和适用性有待临床实践进行外部验证.