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目的:构建急性白血病(AL)患儿血流感染预测模型,并检验其信度及效度.方法:选择2016年3月—2020年3月于我院就诊的AL患儿作为研究对象,共纳入250例患儿,从中随机选取80%的患儿作为训练集,剩余20%作为验证集.对训练集患儿一般资料、临床资料、血液免疫指标进行统计分析,根据其住院期间是否发生感染分为感染组和非感染组,通过Logistic回归分析患儿血流感染发生的影响因素,并构建血流感染预测模型、验证其信度及效度.结果:200例训练集患儿中发生血流感染38例,感染发生率为19.00%;感染组患儿与非感染组患儿住院天数、化疗周期、化疗阶段、中性粒细胞(N)、清蛋白(ALB)、白细胞介素?6(IL?6)、肿瘤坏死因子?α(TNF?α)情况比较,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析结果显示,化疗阶段、化疗周期、N、ALB、IL?6和TNF?α是AL患儿发生血流感染的影响因素.列线图模型预测发生血流感染的C?index为0.923[95%CI(0.902,0.956)],模型预测可能性绝对误差为0.015.结论:基于化疗周期、化疗阶段、N、ALB、IL?6和TNF?α建立的AL患儿血流感染预测模型区分度良好,一致性良好.

作者:文萍;雷小琴;胡亚莉;赵南霜;周凤蕾;李玉婷;白永旗

来源:护理研究 2021 年 35卷 22期

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作者:
文萍;雷小琴;胡亚莉;赵南霜;周凤蕾;李玉婷;白永旗
来源:
护理研究 2021 年 35卷 22期
标签:
急性白血病;儿童;血流感染;影响因素;预测模型;信度;效度;护理
目的:构建急性白血病(AL)患儿血流感染预测模型,并检验其信度及效度.方法:选择2016年3月—2020年3月于我院就诊的AL患儿作为研究对象,共纳入250例患儿,从中随机选取80%的患儿作为训练集,剩余20%作为验证集.对训练集患儿一般资料、临床资料、血液免疫指标进行统计分析,根据其住院期间是否发生感染分为感染组和非感染组,通过Logistic回归分析患儿血流感染发生的影响因素,并构建血流感染预测模型、验证其信度及效度.结果:200例训练集患儿中发生血流感染38例,感染发生率为19.00%;感染组患儿与非感染组患儿住院天数、化疗周期、化疗阶段、中性粒细胞(N)、清蛋白(ALB)、白细胞介素?6(IL?6)、肿瘤坏死因子?α(TNF?α)情况比较,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析结果显示,化疗阶段、化疗周期、N、ALB、IL?6和TNF?α是AL患儿发生血流感染的影响因素.列线图模型预测发生血流感染的C?index为0.923[95%CI(0.902,0.956)],模型预测可能性绝对误差为0.015.结论:基于化疗周期、化疗阶段、N、ALB、IL?6和TNF?α建立的AL患儿血流感染预测模型区分度良好,一致性良好.