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目的 通过meta分析方法评估肿瘤坏死因子α(TNF-α)基因多态性与妊娠期糖尿病(GDM)的相关性. 方法 以妊娠期糖尿病组和正常对照组基因分布的比值比(OR)为统计量,应用RevMan5.1软件对多中心研究结果进行异质性检验和数据合并,并对合并结果进行敏感性分析,判断结果的稳定性. 结果 各研究结果间异质性较大.按照地域差异合并数据,进行亚组分析发现,GDM组和正常对照组TNF-α启动子基因型(GA+从)/GG出现的OR值,国外人群差异不明显,国内人群差异明显(P <0.000 1),GA +AA基因型出现频率高于对照组;等位基因G/A的出现频率,国外人群差异不明显,国内人群差异仍十分明显(P <0.000 1),GDM组A等位基因出现频率较对照组高.按照(GA+ AA)/GG分组合并数据,进行亚组分析发现,国外人群GA+ AA组HOMA-IR较GG组低(P<0.000 01),国内人群GA+ AA组HOMA-IR较GG组高(P <0.000 1),此外,国内人群GA+ AA组TNF-α水平较GG组高(P <0.000 1). 结论 TNF-α基因多态性与GDM相关性存在地域性差异,国内人群TNF-α基因多态性与GDM存在相关性,等位基因A是发生GDM的危险因子;尚无证据证明国外人群TNF-α基因多态性与GDM存在相关性.

作者:郝晋红;李露;李玉芬;苏梅香

来源:山西医科大学学报 2014 年 45卷 11期

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作者:
郝晋红;李露;李玉芬;苏梅香
来源:
山西医科大学学报 2014 年 45卷 11期
标签:
妊娠期糖尿病 TNF-α 基因多态性 meta分析 gestational diabetes TNF-α gene polymorphism meta analysis
目的 通过meta分析方法评估肿瘤坏死因子α(TNF-α)基因多态性与妊娠期糖尿病(GDM)的相关性. 方法 以妊娠期糖尿病组和正常对照组基因分布的比值比(OR)为统计量,应用RevMan5.1软件对多中心研究结果进行异质性检验和数据合并,并对合并结果进行敏感性分析,判断结果的稳定性. 结果 各研究结果间异质性较大.按照地域差异合并数据,进行亚组分析发现,GDM组和正常对照组TNF-α启动子基因型(GA+从)/GG出现的OR值,国外人群差异不明显,国内人群差异明显(P <0.000 1),GA +AA基因型出现频率高于对照组;等位基因G/A的出现频率,国外人群差异不明显,国内人群差异仍十分明显(P <0.000 1),GDM组A等位基因出现频率较对照组高.按照(GA+ AA)/GG分组合并数据,进行亚组分析发现,国外人群GA+ AA组HOMA-IR较GG组低(P<0.000 01),国内人群GA+ AA组HOMA-IR较GG组高(P <0.000 1),此外,国内人群GA+ AA组TNF-α水平较GG组高(P <0.000 1). 结论 TNF-α基因多态性与GDM相关性存在地域性差异,国内人群TNF-α基因多态性与GDM存在相关性,等位基因A是发生GDM的危险因子;尚无证据证明国外人群TNF-α基因多态性与GDM存在相关性.