您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览148 | 下载117

目的:评价循环miRNAs对乳腺癌的诊断价值。方法检索 PubMed,Embase和 Cochrane外文数据库以及中国知网、维普、万方等中文数据库2014年6月之前发表的相关文献,12篇参考文献纳入研究,采用 Meta-Disc1.4软件统计,随机效应模型计算合并敏感度、特异度、阳/阴性似然比和诊断比值比,以sROC曲线法分析miRNAs总体诊断性能。采用stata12.0软件分析现有的参考文献是否存在发表偏倚。结果循环 miRNAs诊断乳腺癌的合并灵敏度是80%(95%CI 0.77~0.82),合并特异度是78%(95%CI 0.75~0.81);合并阳性似然比是4.09(95%CI 2.80~5.99),合并阴性似然比是0.22(95%CI 0.15~0.31);合并诊断比值比是20.64(95%CI 10.24~41.62);sROC曲线下面积(AUC)为0.89,Q值为0.82。已有的研究存在发表偏倚。结论循环miRNAs可作为一项潜在的生物标记物用于乳腺癌的诊断。

作者:胡道军;秦兵;郁淼;沈宝岩;张莉

来源:现代检验医学杂志 2014 年 5期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:148 | 下载:117
作者:
胡道军;秦兵;郁淼;沈宝岩;张莉
来源:
现代检验医学杂志 2014 年 5期
标签:
miRNA 乳腺癌 meta分析 miRNA breast cancer meta-analysis
目的:评价循环miRNAs对乳腺癌的诊断价值。方法检索 PubMed,Embase和 Cochrane外文数据库以及中国知网、维普、万方等中文数据库2014年6月之前发表的相关文献,12篇参考文献纳入研究,采用 Meta-Disc1.4软件统计,随机效应模型计算合并敏感度、特异度、阳/阴性似然比和诊断比值比,以sROC曲线法分析miRNAs总体诊断性能。采用stata12.0软件分析现有的参考文献是否存在发表偏倚。结果循环 miRNAs诊断乳腺癌的合并灵敏度是80%(95%CI 0.77~0.82),合并特异度是78%(95%CI 0.75~0.81);合并阳性似然比是4.09(95%CI 2.80~5.99),合并阴性似然比是0.22(95%CI 0.15~0.31);合并诊断比值比是20.64(95%CI 10.24~41.62);sROC曲线下面积(AUC)为0.89,Q值为0.82。已有的研究存在发表偏倚。结论循环miRNAs可作为一项潜在的生物标记物用于乳腺癌的诊断。