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目的:建立以甲状腺结节超声诊断特征为变量的回归模型,评价常规超声及弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法:对139例患者行常规超声及弹性成像检查,以病理诊断为金标准建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线图,评价建立回归模型的预报准确性,比较各变量的似然比,评价弹性成像在甲状腺结节良恶性中的鉴别诊断价值.结果:经过二分类Logistic回归分析,筛选出对甲状腺结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量包括钙化、CDFI及弹性评分.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为91.40%,敏感性为91.80%,特异性为91.10%.结论:弹性成像较常规超声检查更有助于甲状腺单发结节的良恶性鉴别诊断.

作者:刘雪云;梁越

来源:现代肿瘤医学 2013 年 21卷 10期

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作者:
刘雪云;梁越
来源:
现代肿瘤医学 2013 年 21卷 10期
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甲状腺结节 弹性成像 Logistic回归分析 ROC曲线 thyroid nodules ultrasonic elastography binary Logistic regression ROC curve
目的:建立以甲状腺结节超声诊断特征为变量的回归模型,评价常规超声及弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法:对139例患者行常规超声及弹性成像检查,以病理诊断为金标准建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线图,评价建立回归模型的预报准确性,比较各变量的似然比,评价弹性成像在甲状腺结节良恶性中的鉴别诊断价值.结果:经过二分类Logistic回归分析,筛选出对甲状腺结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量包括钙化、CDFI及弹性评分.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为91.40%,敏感性为91.80%,特异性为91.10%.结论:弹性成像较常规超声检查更有助于甲状腺单发结节的良恶性鉴别诊断.