目的:探究影像组学在腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤中的鉴别能力.方法:回顾性研究经病理诊断证实的52例多形性腺瘤与46例腺淋巴瘤患者CT平扫图像,利用MaZda纹理分析软件对肿瘤最大层面感兴趣区(ROI)进行分析,结合B11模块中的原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、非线性判别分析(NDA)对费希尔系数(Fisher)、分类误差概率与平均相关系数(POE+ACC)、互信息(MI)三种降维方法进行判别,以最小错误判别法作为基准,计算错误率、灵敏度、特异度、准确度.结果:在纹理判别分析中,MI/RDA和MI/PCA的错误率最低(2.04％);在鉴别腮腺肿瘤时,灵敏度和准确度最高的是MI/RDA和MI/PCA,准确度为97.96％,灵敏度为98.08％,特异性最高为MI/NDA(100％).结论:影像组学可以用于腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别.
作者：余先超；孙宇凤；李鹏；李叶；邵美瑛；沈江
来源：现代肿瘤医学 2021 年 29卷 5期
