目的 通过对相关数据库数据分析,探究NSCLC中EGFR和KRAS突变与耐药基因表达的关系,以及对患者生存和预后的影响.方法 对NCBI中GEO数据库中的数据集数据进行表达量分析、生存分析和相关性分析.结果 ①研究分析表明,ABCC1、GSTP1、MGMT1和RRM1基因在NSCLC组织中存在明显的高表达(P<0.0001;P<0.0001;P=0.0014;P<0.0001);而ERCC1和TUBB3基因表达差异没有统计学意义(P=0.3922;P=0.4583).②在KM组中,TUBB3、ABCC1和XPA基因存在明显的高表达(P=0.0169;P=0.033;P=0.0165),而在EM组中只有ABCC1存在明显的高表达(P=0.0002).③在KM组中ABCC1和XPA的表达情况呈正相关(P=0.025,γ=0.4992);而它们与TUBB3的表达情况呈负相关(P=0.0075,γ=-0.5789;P=0.0012,γ=-0.6696).④ABCC1和TUBB3的高表达会导致肺癌患者的总生存率和无复发生存率明显降低.结论 在NSCLC中EGFR或KRAS基因的突变会导致部分相关耐药基因的差异表达,这些差异表达的基因之间存在相关性,而且对患者的生存及预后又具有重要影响.
作者:吴峰;朱圣明;胡承浩;邱力;王科
来源:实用癌症杂志 2017 年 32卷 9期