目的 探讨人工智能(AI)辅助胸部CT在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)早期定量诊断中的应用价值.方法 选取经病毒核酸检测确诊为COVID-19的患者60例,所有患者均为早期感染,在出现症状3 d内接受胸部CT平扫检查.定量分析患者胸部CT中不同密度范围内病变体积、病变平均密度、病灶/全肺体积和病灶/肺叶体积.由2位高年资放射诊断医师分别对病灶占每个肺叶的比例进行评估,分析二者评估的一致性,同时取2位诊断医师病灶/肺叶体积评估结果 的平均值,将平均值与AI测量的病灶/肺叶体积值进行比较.结果 胸部CT显示双肺未见明显异常14例(23.3％),累及2个及以上肺叶占65％.AI定量诊断结果 显示:在病变体积方面,左肺与右肺病变体积未见明显统计学差异[(37.94±74.15)cm3 vs(41.93±87.76)cm3,P=0.614],右肺中叶与右肺下叶病变体积有明显统计学差异[(4.41±9.10)cm3 vs(28.49±81.33)cm3,P=0.021];左肺下叶与右肺中叶病变体积有显著统计学差异[(29.09±67.15)cm3 vs(4.41±9.10)cm3,P=0.018].在病变密度方面,纯磨玻璃密度病变(-700～-450 HU)的体积及占比与其他不同密度病变(-450～-300 HU,-300～-100 HU,-100～0 HU,0～50 HU)比较均有明显统计学差异(P<0.05),而其他不同密度范围内病变(-450～-300 HU,-300～-100 HU,-100～0 H

作者：陈辉；关春爽；闫铄；陈七一；张羽君；陈步东；谢汝明

来源：实用放射学杂志 2021 年 37卷 4期