目的 探讨基于平扫及增强CT的影像组学方法对复杂前纵隔囊肿(AMC)与低危组胸腺上皮肿瘤(TET)鉴别诊断的应用价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的39例复杂AMC和26例低危组TET患者.使用3D Slicer软件在平扫及增强CT图像中勾画感兴趣体积(VOI),在Python软件中利用Pyradiomics包提取影像组学特征,采用独立样本t检验及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)方法筛选影像组学特征,影像组学特征联合CT特征(分为组学组、CT组、联合组)分别利用Logistic回归(LR)、K邻近(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)等有监督学习分类器构建24个预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能,通过Delong检验比较不同模型间差异.结果 从平扫及增强CT中共筛选出8个CT特征、8个平扫及6个增强影像组学特征.基于增强CT的各特征组在不同分类器中均具有高度预测效能(AUC 0.91～0.99),组学组及联合组在LR中表现最优(AUC=0.97,0.99).基于平扫CT,除SVM中的组学组及CT组预测效能低(AUC=0.64,0.69),其余各模型均有中等预测效能(AUC 0.71～0.81),组学组在LR及联合组在RF中表现最优(AUC=0.80,0.81).结论 在鉴别复杂AMC及低危组TET方面,基于平扫及增强CT的影像组学方法具有中高度预测效能,在术前指导临床治疗方案选
作者：尹阳；赵艳；李娜；杨志远；舒健
来源：实用放射学杂志 2022 年 38卷 12期
