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目的 基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)参数、表观扩散系数(ADC)与临床病理参数预测乳腺癌腋窝淋巴结转移(ALNM)风险.方法 收集 168 例女性乳腺癌患者资料,根据病理结果分为 ALNM阴性组和阳性组.采用t 检验、χ2 检验或Kruskal-Wallis H 检验比较 2 组间DCE-MRI参数[容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、对比剂流入浓度增强率(W-in)、对比剂流出浓度衰减率(W-out)、达峰时间(TTP)]、ADC 值和临床病理特征的差异.采用多因素逻辑回归筛选 ALNM的独立危险因素并建立预测模型.应用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的曲线下面积(AUC).结果 ALNM阳性组和 ALNM阴性组患者间长径、短径、脉管浸润、T分期、Ki-67、Ktrans 和 Ve 差异均有统计学意义(P<0.05).多因素回归分析示脉管浸润、长径、Ve 与 ALNM独立相关.基于联合脉管浸润、长径、Ve 的模型诊断 ALNM的 AUC最高(0.690),基于脉管浸润模型诊断 ALNM的 AUC最低(0.570).结论 基于 DCE-MRI 参数 Ve、脉管浸润、长径构建的联合模型可以有效预测乳腺癌ALNM,可以作为独立危险因子.

作者:李小苑;杨志企;张胜;朱志强;凌文峰;程凤燕;廖玉婷;陈小凤

来源:实用放射学杂志 2023 年 39卷 8期

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作者:
李小苑;杨志企;张胜;朱志强;凌文峰;程凤燕;廖玉婷;陈小凤
来源:
实用放射学杂志 2023 年 39卷 8期
标签:
乳腺癌 腋窝淋巴结转移 磁共振成像 breast cancer axillary lymph node metastasis magnetic resonance imaging
目的 基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)参数、表观扩散系数(ADC)与临床病理参数预测乳腺癌腋窝淋巴结转移(ALNM)风险.方法 收集 168 例女性乳腺癌患者资料,根据病理结果分为 ALNM阴性组和阳性组.采用t 检验、χ2 检验或Kruskal-Wallis H 检验比较 2 组间DCE-MRI参数[容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、对比剂流入浓度增强率(W-in)、对比剂流出浓度衰减率(W-out)、达峰时间(TTP)]、ADC 值和临床病理特征的差异.采用多因素逻辑回归筛选 ALNM的独立危险因素并建立预测模型.应用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的曲线下面积(AUC).结果 ALNM阳性组和 ALNM阴性组患者间长径、短径、脉管浸润、T分期、Ki-67、Ktrans 和 Ve 差异均有统计学意义(P<0.05).多因素回归分析示脉管浸润、长径、Ve 与 ALNM独立相关.基于联合脉管浸润、长径、Ve 的模型诊断 ALNM的 AUC最高(0.690),基于脉管浸润模型诊断 ALNM的 AUC最低(0.570).结论 基于 DCE-MRI 参数 Ve、脉管浸润、长径构建的联合模型可以有效预测乳腺癌ALNM,可以作为独立危险因子.