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目的 探讨ICU综合征发生的主要危险因素,建立Logistic风险模型,并评价其预测ICU综合征发生的灵敏度、特异度和准确度.方法 收集2007年6-9月入住ICU的危重症患者的数据,包括年龄:性别、文化程度、宗教信仰、家庭收入、医疗费报销情况、是否有家庭成员缺失、原发病、患病时间、性格类型、APACHE II评分等,采用SPSS 11.0统计软件包进行单因素分析,取其中有统计学意义的变量,做多因素Logistic回归分析.结果 年龄、性别、家庭收入、医疗费报销情况、是否有家庭成员缺失、是否经历同室患者死亡、住ICU时间、是否呼吸机治疗、睡眠情况、APACHE II评分、患病时间、性格类型等因素与ICU综合征发生有关.Logistic回归分析共有6个因素进入模型,按作用强弱依次为是否呼吸机治疗、住ICU时间、睡眠情况、性别、患病时间和曾经历同室患者死亡.此模型判断ICU综合征的准确度为82.37

作者:杨霞;刘义兰;陈冬娥;黄海燕

来源:中国实用护理杂志 2009 年 25卷 31期

知识库介绍

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作者:
杨霞;刘义兰;陈冬娥;黄海燕
来源:
中国实用护理杂志 2009 年 25卷 31期
标签:
ICU综合征 Logistic回归分析 护理 ICU sydrome Regression analysis of Logistic Nursing
目的 探讨ICU综合征发生的主要危险因素,建立Logistic风险模型,并评价其预测ICU综合征发生的灵敏度、特异度和准确度.方法 收集2007年6-9月入住ICU的危重症患者的数据,包括年龄:性别、文化程度、宗教信仰、家庭收入、医疗费报销情况、是否有家庭成员缺失、原发病、患病时间、性格类型、APACHE II评分等,采用SPSS 11.0统计软件包进行单因素分析,取其中有统计学意义的变量,做多因素Logistic回归分析.结果 年龄、性别、家庭收入、医疗费报销情况、是否有家庭成员缺失、是否经历同室患者死亡、住ICU时间、是否呼吸机治疗、睡眠情况、APACHE II评分、患病时间、性格类型等因素与ICU综合征发生有关.Logistic回归分析共有6个因素进入模型,按作用强弱依次为是否呼吸机治疗、住ICU时间、睡眠情况、性别、患病时间和曾经历同室患者死亡.此模型判断ICU综合征的准确度为82.37