您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览29 | 下载0

目的:构建基于急性皮肤衰竭的联合预测模型,评价其对脓毒症患者28 d生存预后的预测价值,为医护人员制订有效干预措施提供依据。方法:采用前瞻性调查方法,便利选取2020年5月至2023年4月上海中医药大学附属曙光医院收治的231例脓毒症患者,其中2020年5月至2022年3月的162例患者作为训练集构建预测模型,2022年4月至2023年4月的69例患者作为验证集进行外部验证。单因素和多因素Logistic回归分析脓毒症患者28 d死亡的危险因素,构建基于急性皮肤衰竭的联合预测模型并绘制列线图,验证其准确性。结果:训练集162例患者中有53例死亡,病死率为32.7

作者:陈佳;王晶;秦秀芳

来源:中国实用护理杂志 2023 年 39卷 32期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:29 | 下载:0
作者:
陈佳;王晶;秦秀芳
来源:
中国实用护理杂志 2023 年 39卷 32期
标签:
脓毒症 列线图 生存预后 急性皮肤衰竭 预测模型 Sepsis Nomograph Survival prognosis Acute skin failure Prediction model
目的:构建基于急性皮肤衰竭的联合预测模型,评价其对脓毒症患者28 d生存预后的预测价值,为医护人员制订有效干预措施提供依据。方法:采用前瞻性调查方法,便利选取2020年5月至2023年4月上海中医药大学附属曙光医院收治的231例脓毒症患者,其中2020年5月至2022年3月的162例患者作为训练集构建预测模型,2022年4月至2023年4月的69例患者作为验证集进行外部验证。单因素和多因素Logistic回归分析脓毒症患者28 d死亡的危险因素,构建基于急性皮肤衰竭的联合预测模型并绘制列线图,验证其准确性。结果:训练集162例患者中有53例死亡,病死率为32.7