数学模型(MM)是指使用函数原理和概念刻画现实世界的模型,在医学中常表现为评分系统.MM的判断效能直接体现在特异性及敏感性方面.在炎症性肠病(IBD)研究领域,MM可辅助诊断、评价疗效及预后,包括Best CDAI、HBI、CDEIS、SES-CD、Lewis评分、Rutgeerts评分、MaRIA、Clermont评分等,然而上述模型较多依赖临床症状表现、内镜或影像学表现,也易受临床医生的主观影响,且还存在指标获取困难或费用昂贵等缺陷,而甚少把临床容易获取的外周血检验指标尤其是免疫学指标纳入变量进行建模,这在一定程度上影响了MM的效能.笔者在既往动物及人体的系列研究中发现,外周血CD8+ CD28+/CD8+ CD28-T细胞比值(平衡)在预测实验性结肠炎大鼠病情方面表现出良好的效能;临床研究发现该比值的降低可预测IBD患者由缓解期进展为活动期,并发现该比值可以敏感预测克罗恩病患者由无狭窄无穿透(B1型)进展为狭窄或穿透(B2或B3型).由于免疫学机制是IBD发病的基本机制,因此笔者在综述当前常用的几大MM的基础上,结合既往研究基础,提出结合免疫学的实验室指标是改良IBD-MM特异性及敏感性的可行性思路.
作者：陈思进；戴世学
来源：中华全科医学 2019 年 17卷 9期
