目的 腮腺肿瘤类型复杂,动态增强扫描定性分析鉴别腮腺肿瘤的良恶性较为困难,本研究利用腮腺动态增强的定量参数图像进行影像组学分析,判断动态增强成像在鉴别腮腺肿瘤良恶性中的价值.方法 回顾性分析新疆维吾尔自治区人民医院2019年1月-2022年4月病理证实的51例腮腺占位性病灶磁共振图像,共54个病灶,其中多形性腺瘤12个,Warthin瘤19个,恶性肿瘤8个,其余非肿瘤病变15个.腮腺动态增强图像生成转运常数(Ktrans)、血管外细胞外容积分数(Ve)、血浆容积分数(VP)、回流常数(Kep)定量位图,通过FAE软件提取影像学特征,建立鉴别腮腺病变良恶性诊断的影像组学模型,并用AUC、敏感性、特异性、准确度等指标对影像组学模型进行评价,判断腮腺良恶性肿瘤样病变鉴别的效能.同时,将多形性腺瘤、腺淋巴瘤和非肿瘤性病变分别与恶性腮腺瘤进行影像组学比较分析.结果 腮腺动态增强定量图像通过特征提取进行影像组学分析,判断腮腺肿块良恶性的AUC、准确度、敏感性、特异度分别为0.612、0.844、0.500、0.875.多形性腺瘤、腺淋巴瘤和非肿瘤性病变分别与恶性腮腺肿瘤对照进行影像组学分析时,AUC、准确度、敏感性、特异性分别为0.736、0.781、0.909、0.714,0.886、0.880、0.933、0.857,0.805、0.781、0.700、0.818.结论 利用动态增
作者：王艳；曲源；陈杰；田慧；尚雨蓉
来源：中华全科医学 2023 年 21卷 3期
