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背景 急性心肌梗死(AMI)患者并发心房颤动会影响其血流动力学,增加患者死亡风险.而整合AMI患者新发心房颤动的危险因素并构建风险预测列线图模型,有助于识别新发心房颤动高风险人群.目的 探讨AMI患者院内新发心房颤动的影响因素,并构建其风险预测列线图模型.方法 选取2017年1月至2021年3月在青岛市市立医院行急诊经皮冠状动脉介入术(PCI)的513例AMI患者作为研究对象,按照患者院内是否新发心房颤动分为房颤组(n=82)和非房颤组(n=431).通过医院信息系统收集AMI患者人口学特征及入院时临床资料.比较两组患者人口学特征及入院时临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析AMI患者院内新发心房颤动的影响因素,采用R 3.4.3软件包绘制列线图模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估列线图模型的预测效能,并采用Bootstrap方法重复抽样1000次验证列线图模型的预测效能.结果 房颤组年龄和左心房内径(LAD)大于非房颤组,有吸烟史者所占比例、糖尿病发生率、Gensini积分、N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)高于非房颤组(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.047,95%CI(1.011,1.085)]、吸烟史[OR=1.828,95%CI(1.042,3.206)]、糖尿病[OR=3.073,95%CI(1.622,5.819)]、LAD[OR=1.138,95%CI(1.069,1.211)]、Ge

作者:张彬彬;何涛;吴娜;任永强;张俊义;姜文娟;李宾公

来源:实用心脑肺血管病杂志 2021 年 29卷 10期

知识库介绍

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作者:
张彬彬;何涛;吴娜;任永强;张俊义;姜文娟;李宾公
来源:
实用心脑肺血管病杂志 2021 年 29卷 10期
标签:
心肌梗死;新发心房颤动;影响因素分析;列线图模型;预测
背景 急性心肌梗死(AMI)患者并发心房颤动会影响其血流动力学,增加患者死亡风险.而整合AMI患者新发心房颤动的危险因素并构建风险预测列线图模型,有助于识别新发心房颤动高风险人群.目的 探讨AMI患者院内新发心房颤动的影响因素,并构建其风险预测列线图模型.方法 选取2017年1月至2021年3月在青岛市市立医院行急诊经皮冠状动脉介入术(PCI)的513例AMI患者作为研究对象,按照患者院内是否新发心房颤动分为房颤组(n=82)和非房颤组(n=431).通过医院信息系统收集AMI患者人口学特征及入院时临床资料.比较两组患者人口学特征及入院时临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析AMI患者院内新发心房颤动的影响因素,采用R 3.4.3软件包绘制列线图模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估列线图模型的预测效能,并采用Bootstrap方法重复抽样1000次验证列线图模型的预测效能.结果 房颤组年龄和左心房内径(LAD)大于非房颤组,有吸烟史者所占比例、糖尿病发生率、Gensini积分、N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)高于非房颤组(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.047,95%CI(1.011,1.085)]、吸烟史[OR=1.828,95%CI(1.042,3.206)]、糖尿病[OR=3.073,95%CI(1.622,5.819)]、LAD[OR=1.138,95%CI(1.069,1.211)]、Ge