目的 探讨主成分Logistic回归方法在筛选冠心病危险因素中的应用. 方法 选择2009年4月- 2010年8月在哈尔滨医科大学第一附属医院行冠脉造影术者,按照金标准分为冠心病组(465例)和对照组(277例)；首先对Logistic回归模型进行共线性诊断,然后应用主成分改进的Logistic回归分析,得到并解释最终的回归模型. 结果 共线性诊断提示各变量之间存在明显的共线性,采用主成分改进的Logistic回归分析显示,冠心病与年龄、性别、载脂蛋白A、TG、HDL-C、糖尿病史、高血压史、吸烟史在内的多种因素有关. 结论 主成分改进的Logistic回归在筛选冠心病危险因素中具有较好的作用,在对疾病危险因素进行Logistic回归分析时,若多变量间存在多重共线性,采用主成分改进的Lo-gistic回归分析能得出更好的回归模型.
作者：行岳真；祁瑞；李金梅；李贞子；王丽敏；孙宏；刘艳；马葆华；隋虹
来源：实用预防医学 2012 年 19卷 8期
