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目的 了解广州市高校大学生烟草流行现况及其影响因素,为有效控制大学生吸烟提供科学依据.方法 采用整群随机抽样法调查广州某综合性高校850名大学生的吸烟情况,使用SPSS13.0软件进行统计分析.结果 广州某综合性高校大学生吸烟率为15.4%(男生21.6%,女生9.4%),不同性别、生源地、年级、月消费水平的大学生吸烟率差异有统计学意义(P<0.05).对吸烟有不同认知和态度的大学生吸烟率差异有统计学意义(P<0.05),对烟草危害知识和对禁烟持有正向的态度(认为吸烟是成瘾性疾病、介意别人在周围吸烟和支持禁烟广告等),有利于减少大学生吸烟的行为.多因素logistic回归分析结果表明生源地、自觉健康状况和成绩等6个因素是大学生吸烟的影响因素,来自香港的大学生吸烟的危险性是来自内地城镇大学生的4.45(1.67~11.87)倍;自觉健康状况很差的大学生吸烟的危险性比很好的大学生高(OR=1.98,95%CI:1.32~2.24);半年内患3次及以上腹泻/感冒是吸烟的保护因素(OR=0.06,95%CI:0.02~0.16);患慢性病的大学生吸烟的危险性是未患大学生的3.54(1.55~8.05)倍;夜晚睡眠时间为6h和8h以上的大学生吸烟的危险性比睡眠时间少于6h的高(分别OR=16.35,95%CI:4.39~60.84;OR=5.31,95% CI:1.27~22.25);成绩在班级位于下三分之一的大学

作者:罗旭;韩璐;周亚敏;刘晓玲;陈青山

来源:实用预防医学 2016 年 23卷 9期

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作者:
罗旭;韩璐;周亚敏;刘晓玲;陈青山
来源:
实用预防医学 2016 年 23卷 9期
标签:
吸烟 大学生 影响因素 Smoking College student Influencing factor
目的 了解广州市高校大学生烟草流行现况及其影响因素,为有效控制大学生吸烟提供科学依据.方法 采用整群随机抽样法调查广州某综合性高校850名大学生的吸烟情况,使用SPSS13.0软件进行统计分析.结果 广州某综合性高校大学生吸烟率为15.4%(男生21.6%,女生9.4%),不同性别、生源地、年级、月消费水平的大学生吸烟率差异有统计学意义(P<0.05).对吸烟有不同认知和态度的大学生吸烟率差异有统计学意义(P<0.05),对烟草危害知识和对禁烟持有正向的态度(认为吸烟是成瘾性疾病、介意别人在周围吸烟和支持禁烟广告等),有利于减少大学生吸烟的行为.多因素logistic回归分析结果表明生源地、自觉健康状况和成绩等6个因素是大学生吸烟的影响因素,来自香港的大学生吸烟的危险性是来自内地城镇大学生的4.45(1.67~11.87)倍;自觉健康状况很差的大学生吸烟的危险性比很好的大学生高(OR=1.98,95%CI:1.32~2.24);半年内患3次及以上腹泻/感冒是吸烟的保护因素(OR=0.06,95%CI:0.02~0.16);患慢性病的大学生吸烟的危险性是未患大学生的3.54(1.55~8.05)倍;夜晚睡眠时间为6h和8h以上的大学生吸烟的危险性比睡眠时间少于6h的高(分别OR=16.35,95%CI:4.39~60.84;OR=5.31,95% CI:1.27~22.25);成绩在班级位于下三分之一的大学