本文概述了人工智能领域中专家系统(Expert system,ES)、机器学习等技术在国内外医疗领域辅助诊断中的研究进展.指出从20世纪50年代起,专家系统在常见疾病如阿尔兹海默病、脑血管疾病等的医疗辅助决策中均显示出了较好的应用前景.机器学习在医学领域如疾病诊断、图像识别与分析等方面已得到广泛应用.人工智能技术与疾病诊断深度融合,有助于缓解优质医疗资源不足的问题,减轻医生负担,提高诊断效率和准确性.但目前应用仍存在一些问题,需要从机制、法律及数据提取等方面进一步发展.
作者：杨弋；黄燕
来源：实用医院临床杂志 2020 年 17卷 4期
