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目的 应用临床常规指标建立急性髓系白血病(acute myelocytic leukemia,AML)死亡风险模型,为AML患者预后判断提供参考.方法 回顾性分析165例AML患者的临床资料,以5 a生存情况为结果变量,对可能影响预后的因素进行Cox比例风险回归分析,建立死亡风险模型.结果 单变量Cox比例风险回归显示,年龄>60岁、体能状态评分高、确诊时外周血白细胞计数>50×109/L、放弃治疗、诱导治疗(柔红霉素+阿糖胞苷方案)4周失败及姑息治疗增加5 a死亡风险,确诊时血红蛋白>80 g/L是预后的保护因素;多因素Cox比例风险回归显示,年龄(RR= 1.872)、体能状态评分(RR=1.269)、确诊时血红蛋白(RR=0.585)、外周血白细胞计数(RR=1.838)和治疗方案(RR=1.651)是影响预后的独立因素,死亡风险模型:h(t,X)/h0(t)= Exp(0.627年龄+0.238体能状态评分-0.536 血红蛋白+0.609白细胞计数+0.501治疗方案);此模型预测死亡的AUC为0.867,大于年龄(0.725)、血红蛋白(0.698)、体能状态评分(0.682)、白细胞计数(0.634)和治疗方案(0.587).结论 以年龄、血红蛋白、体能状态评分、白细胞计数和治疗方案建立的死亡风险模型可为AML预后提供中等强度的诊断能力.

作者:王慧歌;罗显锋;关贝贝;殷再兵

来源:中华实用诊断与治疗杂志 2014 年 28卷 11期

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作者:
王慧歌;罗显锋;关贝贝;殷再兵
来源:
中华实用诊断与治疗杂志 2014 年 28卷 11期
标签:
急性髓系白血病 预后 Cox比例风险回归 Acute myeloid leukemia prognosis Cox's proportional hazard regression
目的 应用临床常规指标建立急性髓系白血病(acute myelocytic leukemia,AML)死亡风险模型,为AML患者预后判断提供参考.方法 回顾性分析165例AML患者的临床资料,以5 a生存情况为结果变量,对可能影响预后的因素进行Cox比例风险回归分析,建立死亡风险模型.结果 单变量Cox比例风险回归显示,年龄>60岁、体能状态评分高、确诊时外周血白细胞计数>50×109/L、放弃治疗、诱导治疗(柔红霉素+阿糖胞苷方案)4周失败及姑息治疗增加5 a死亡风险,确诊时血红蛋白>80 g/L是预后的保护因素;多因素Cox比例风险回归显示,年龄(RR= 1.872)、体能状态评分(RR=1.269)、确诊时血红蛋白(RR=0.585)、外周血白细胞计数(RR=1.838)和治疗方案(RR=1.651)是影响预后的独立因素,死亡风险模型:h(t,X)/h0(t)= Exp(0.627年龄+0.238体能状态评分-0.536 血红蛋白+0.609白细胞计数+0.501治疗方案);此模型预测死亡的AUC为0.867,大于年龄(0.725)、血红蛋白(0.698)、体能状态评分(0.682)、白细胞计数(0.634)和治疗方案(0.587).结论 以年龄、血红蛋白、体能状态评分、白细胞计数和治疗方案建立的死亡风险模型可为AML预后提供中等强度的诊断能力.