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目的 探讨基于网络药理学和分子对接方法分析黄芪治疗动脉粥样硬化(As)的作用机制.方法 通过TCMSP数据库得到有效成分及对应的靶点基因,利用GeneCards和OMIM数据库获取AS的疾病靶点,构建药物有效成分与疾病靶点的交集Venny图,利用Cytoscape 3.9.1 软件与STRING数据库建立有效成分——作用靶点网络和蛋白质互作网络图.通过Metascape平台进行GO功能和KEGG通路富集分析,并采用Autodock软件进行分子对接.结果 筛选获得药物有效成分16 种,主要的核心成分为槲皮素、山奈酚;药-病交集靶点109 个,PPI分析得到蛋白激酶B1(AKT1)、白细胞介素-6(IL-6)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、JUN原癌基因(JUN)、白细胞介素1β(IL-1β)5 个核心靶点,可能是治疗As的核心靶点.GO生物功能富集分析,获得GO条目共1663 个.KEGG通路186 条,主要为癌症通路、脂质和As、流体剪切力和As、IL-17 等信号通路.分子对接结果显示,黄芪的主要活性成分均能与核心靶点自发结合,其结合能均≤-5.0 kJ/mol.结论 黄芪可通过多成分、多靶点、多通路发挥作用而起到抗As的作用,其活性成分具有良好的类药性.为临床应用提供了一定的理论依据.

作者:符伟;黄立斌;谭先志;陈冬;谭文澜

来源:蛇志 2023 年 35卷 3期

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作者:
符伟;黄立斌;谭先志;陈冬;谭文澜
来源:
蛇志 2023 年 35卷 3期
标签:
动脉粥样硬化 黄芪 网络药理学 分子对接 Atherosclerosis Astragalus Network Pharmacology Molecular docking
目的 探讨基于网络药理学和分子对接方法分析黄芪治疗动脉粥样硬化(As)的作用机制.方法 通过TCMSP数据库得到有效成分及对应的靶点基因,利用GeneCards和OMIM数据库获取AS的疾病靶点,构建药物有效成分与疾病靶点的交集Venny图,利用Cytoscape 3.9.1 软件与STRING数据库建立有效成分——作用靶点网络和蛋白质互作网络图.通过Metascape平台进行GO功能和KEGG通路富集分析,并采用Autodock软件进行分子对接.结果 筛选获得药物有效成分16 种,主要的核心成分为槲皮素、山奈酚;药-病交集靶点109 个,PPI分析得到蛋白激酶B1(AKT1)、白细胞介素-6(IL-6)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、JUN原癌基因(JUN)、白细胞介素1β(IL-1β)5 个核心靶点,可能是治疗As的核心靶点.GO生物功能富集分析,获得GO条目共1663 个.KEGG通路186 条,主要为癌症通路、脂质和As、流体剪切力和As、IL-17 等信号通路.分子对接结果显示,黄芪的主要活性成分均能与核心靶点自发结合,其结合能均≤-5.0 kJ/mol.结论 黄芪可通过多成分、多靶点、多通路发挥作用而起到抗As的作用,其活性成分具有良好的类药性.为临床应用提供了一定的理论依据.