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[目的]利用网络药理学及分子对接技术探讨当归补血汤治疗动脉粥样硬化(As)的作用机制.[方法]借助TCMSP数据库获得当归补血汤的活性成分,使用Swiss Target Prediction 平台预测其潜在作用靶点.应用GeneCards及DisGeNET数据库筛选As靶点,并将活性成分预测靶点与疾病靶点取交集获得关键交集靶点.采用STRING平台构建交集靶点PPI互作网络,Cytoscape软件网络拓扑分析筛选潜在关键靶点.再次使用Cytoscape软件构建药物-成分-靶点,并找到核心活性成分.通过Metascape数据库进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,最后通过分子对接,进一步明确其发挥治疗效用的成分与靶点作用机制.[结果]筛选当归补血汤活性成分共19 个,预测靶点204 个,疾病靶点5 213 个,筛选得到治疗As 的交集靶点176 个,排名前5 位的核心靶点为Akt1、JUN、TP53、TNF、IL-6.GO和KEGG 富集分析主要指向氧化应激反应、转录调节复合物等功能,参与的信号转导主要包括FoxO信号通路、JAK-STAT信号通路、IL-17信号通路等.分子对接结果显示5 个活性成分及5 个重要核心靶点对接结合能均小于-5 kJ/mol,提示其受体蛋白与配体小分子之间结合稳定,数值越低,结合稳定性越高,且结合能排名前5 位的包含β 谷固醇与槲皮素两种活性成分,其中活性成分β 谷固醇与TNF 结

作者:王晨;朱爱松

来源:中国动脉硬化杂志 2023 年 31卷 9期

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王晨;朱爱松
来源:
中国动脉硬化杂志 2023 年 31卷 9期
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网络药理学 分子对接 当归补血汤 动脉粥样硬化 network pharmacology molecular docking Danggui Buxuetang atherosclerosis
[目的]利用网络药理学及分子对接技术探讨当归补血汤治疗动脉粥样硬化(As)的作用机制.[方法]借助TCMSP数据库获得当归补血汤的活性成分,使用Swiss Target Prediction 平台预测其潜在作用靶点.应用GeneCards及DisGeNET数据库筛选As靶点,并将活性成分预测靶点与疾病靶点取交集获得关键交集靶点.采用STRING平台构建交集靶点PPI互作网络,Cytoscape软件网络拓扑分析筛选潜在关键靶点.再次使用Cytoscape软件构建药物-成分-靶点,并找到核心活性成分.通过Metascape数据库进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,最后通过分子对接,进一步明确其发挥治疗效用的成分与靶点作用机制.[结果]筛选当归补血汤活性成分共19 个,预测靶点204 个,疾病靶点5 213 个,筛选得到治疗As 的交集靶点176 个,排名前5 位的核心靶点为Akt1、JUN、TP53、TNF、IL-6.GO和KEGG 富集分析主要指向氧化应激反应、转录调节复合物等功能,参与的信号转导主要包括FoxO信号通路、JAK-STAT信号通路、IL-17信号通路等.分子对接结果显示5 个活性成分及5 个重要核心靶点对接结合能均小于-5 kJ/mol,提示其受体蛋白与配体小分子之间结合稳定,数值越低,结合稳定性越高,且结合能排名前5 位的包含β 谷固醇与槲皮素两种活性成分,其中活性成分β 谷固醇与TNF 结