目的:探讨过敏性紫癜(HSP)患儿发生肾脏损害的相关危险因素,构建儿童紫癜性肾炎预测模型.方法:选取2016年1月～2018年12月的533例住院患儿,收集人口特征、临床症状、实验室检查等31个指标并进行特征选择后,分别使用Logistic回归和XGBoost算法进行分类预测,使用五折交叉验证来测试算法的准确性,并比较两者的性能.结果:建立的XGBoost预测模型准确率为0.818,高于Logistic回归的0.727.XGBoost模型的精确率、召回率、F-score分别为0.830、0.930、0.877,ROC曲线下面积为0.88,均高于Logistic回归.经过单因素检验、XGBoost模型重要特征排名,居于前十位的变量是:抗链球菌溶血素"O"(AS0),尿N-乙酰-β-D-氨基葡萄糖苷酶(NAG),尿视黄醇结合蛋白(RBP),血清IgA,年龄,紫癜复发,皮肤紫癜部位,腹部症状,24h尿蛋白定量,中性粒细胞百分数.结论:XGBoost模型可以用于预测过敏性紫癜是否发生肾损害,相比于传统Logistic回归算法,预测正确率较高.
作者：叶媛；孙涛；沈思
来源：肾脏病与透析肾移植杂志 2020 年 29卷 6期
