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目的:探讨平均血小板体积(MPV)、红细胞分布宽度(RDW)与冠心病的关系,并探讨MPV及RDW作为预测冠心病的界定指标.方法:回顾性收集因胸痛或胸闷等疑诊为冠心病的患者352例,根据冠状动脉造影(CAG)结果分为冠心病组225例,非冠心病组即对照组127例.比较两组的临床资料、MPV及RDW水平,分析MPV和RDW与冠心病的相关性,并观察其与冠状动脉病变支数及Gensini积分的关系,绘制MPV及RDW预测冠心病的ROC曲线,确定最佳界点(cut-off)值.结果:(1)冠心病组MPV、RDM水平均高于对照组(P<0.05),且随着冠脉病变支数的增加其值增加(P<0.05).(2)多因素Logistic回归分析显示,MPV和RDW为冠心病发生的独立危险因素(OR =2.228,95%CI:1.556~3.191,P=0.000;OR=1.269,95% Ch 0.864~1.864,P=0.036).(3)相关性分析显示,冠心病组MPV、RDW水平与Gensini积分呈正相关趋势(r=0.496,P<0.05;r=0.163,P<0.05).(4)根据ROC曲线,MPV预测冠心病界点值为9.15fL(特异性为69.3%,敏感度为51.6%),RDW预测冠心病界点值为12.25%(特异性为60.6%,敏感度为56%).结论:MPV及RDW为冠心病发生的独立危险因素,且均与冠状动脉病变程度呈正相关趋势,MPV及RDW界点值有可能成为预测冠心病的指标之一.

作者:蒋森森;周长钰

来源:天津医科大学学报 2014 年 20卷 2期

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作者:
蒋森森;周长钰
来源:
天津医科大学学报 2014 年 20卷 2期
标签:
冠心病 平均血小板体积 红细胞分布宽度 Gensini积分 ROC曲线 coronary heart disease mean platelet volume red blood cell distribution width Gensini score ROC curve
目的:探讨平均血小板体积(MPV)、红细胞分布宽度(RDW)与冠心病的关系,并探讨MPV及RDW作为预测冠心病的界定指标.方法:回顾性收集因胸痛或胸闷等疑诊为冠心病的患者352例,根据冠状动脉造影(CAG)结果分为冠心病组225例,非冠心病组即对照组127例.比较两组的临床资料、MPV及RDW水平,分析MPV和RDW与冠心病的相关性,并观察其与冠状动脉病变支数及Gensini积分的关系,绘制MPV及RDW预测冠心病的ROC曲线,确定最佳界点(cut-off)值.结果:(1)冠心病组MPV、RDM水平均高于对照组(P<0.05),且随着冠脉病变支数的增加其值增加(P<0.05).(2)多因素Logistic回归分析显示,MPV和RDW为冠心病发生的独立危险因素(OR =2.228,95%CI:1.556~3.191,P=0.000;OR=1.269,95% Ch 0.864~1.864,P=0.036).(3)相关性分析显示,冠心病组MPV、RDW水平与Gensini积分呈正相关趋势(r=0.496,P<0.05;r=0.163,P<0.05).(4)根据ROC曲线,MPV预测冠心病界点值为9.15fL(特异性为69.3%,敏感度为51.6%),RDW预测冠心病界点值为12.25%(特异性为60.6%,敏感度为56%).结论:MPV及RDW为冠心病发生的独立危险因素,且均与冠状动脉病变程度呈正相关趋势,MPV及RDW界点值有可能成为预测冠心病的指标之一.